Deutschland bereitet staatlich geförderte Nvidia-Partnerschaft zur Förderung von „Physical AI“ vor
Wichtige Erkenntnisse
- •Deutschland plant, Hunderte Millionen Euro in eine Partnerschaft mit Nvidia und rund einem Dutzend inländischer Unternehmen zu investieren, um Rechenleistung für das Training von Robotern und autonomen Fahrzeugen zu finanzieren; eine Vorstellung ist Berichten zufolge für nächste Woche geplant.
- •Die Initiative verfolgt zwei Ziele: die Bereitstellung von Rechenleistung für Physical AI in Robotik und autonomem Fahren sowie den Aufbau industrieller KI-Modelle, die mit internationalen Pendants konkurrieren können.
- •Zu den rund zwölf deutschen Teilnehmern gehören Siemens, Audi und Black Forest Labs; Nvidia wird Ingenieure zuweisen, die eine aktive Rolle im Projekt spielen.
- •Das Programm baut auf dem Soofi-Konsortium auf, das 20 Millionen Euro Bundesförderung erhielt und sein erstes Modell auf der Industrial AI Cloud der Deutschen Telekom trainierte – einer Münchner Einrichtung mit rund 10.000 Nvidia-Blackwell-GPUs im Rahmen eines Milliardendeals.
- •Nvidia-Chef Jensen Huang trifft am 19. Oktober Bundeskanzler Friedrich Merz in Berlin, im Rahmen einer Europatournee, zu der auch Gespräche mit dem französischen Präsidenten Emmanuel Macron und einer zusätzlichen Zusage von 2 Milliarden Dollar für europäische KI gehörten.

Deutschland legt die Grundlagen für eine staatlich unterstützte Partnerschaft mit Nvidia (NASDAQ: NVDA) und rund einem Dutzend einheimischer KI-Labore, um „Physical AI“ für den Einsatz in Robotern und autonomen Fahrzeugen zu finanzieren. Laut dem deutschen Wirtschaft_blatt Handelsblatt bereitet die Regierung die Zusage von Mitteln in Höhe von Hunderten Millionen Euro für das Vorhaben vor; eine offizielle Vorstellung ist Berichten zufolge für nächste Woche geplant.
Zwei Ziele: Roboter trainieren, industrielle Modelle trainieren
Die Initiative gliedert sich in zwei Hauptkategorien. Die erste besteht darin, Pläne für Physical AI zu erstellen – die Rechenkapazität, die KI-Labore zum Training von Robotern und selbstfahrenden Fahrzeugen nutzen. Die zweite ist der Aufbau industrieller KI-Modelle mit der Stärke und Kapazität, mit internationalen Pendants konkurrieren zu können.
Den Berichten zufolge sollen die Mittel die Ausgaben für Rechenleistung und Modelltraining abdecken. Nvidia ist der bevorzugte Anbieter für Arbeiten dieser Art: Die Chips und die zugehörige Software des Unternehmens trainieren die Mehrheit der heutigen KI-Systeme, und Frontier-Modelle von Anthropic und OpenAI laufen ebenfalls auf Nvidia-Hardware. Die staatliche Förderung dieser Hardware-Ebene unterscheidet das Vorhaben von anderen: Sie stellt die Rechenleistung, die der Entwicklung von Robotik und autonomen Fahrzeugen zugrunde liegt, unter öffentliche Unterstützung.
Ein Dutzend Firmen und ein Empfang in Berlin
Etwa ein Dutzend deutsche Unternehmen wird an der Partnerschaft teilnehmen, darunter Siemens, Audi und Black Forest Labs in vorderster Reihe. Nvidias Beitrag umfasst die Zuweisung von Ingenieuren, die eine aktive Rolle im Projekt spielen werden. Die Aufstellung vereint Industrie-, Automobil- und KI-Labor-Akteure und spiegelt die beiden Stränge der Initiative wider – Physical AI für Roboter und autonome Fahrzeuge sowie wettbewerbsfähige industrielle Modelle.
Die Vorstellung ist Berichten zufolge für den „Invest in Germany“-Gipfel geplant. Nvidia-Chef Jensen Huang wird am 19. Oktober in Berlin erwartet, zu einem Empfang von Bundeskanzler Friedrich Merz in der Kraftwerk Berlin. Es ist ein privates Gespräch vorgesehen, dem ein gemeinsames Treffen mit Mercedes-Chef Ola Källenius folgt.
Aufbauend auf dem Telekom-Cloud-Deal
Die Partnerschaft baut auf bestehenden Projekten auf und führt die So-Initiative auf die nächste Stufe. Soofi, kurz für Sovereign Open Source Foundation Models, ist ein Konsortium aus Universitäten, Forschungseinrichtungen und KI-Unternehmen, das im September 2025 gegründet wurde. Das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie steckte 20 Millionen Euro in Soofi, mit denen das erste Modell auf der Industrial AI Cloud der Deutschen Telekom trainiert wurde. Das neue Programm würde diese Formel – öffentliches Geld in Modelle, die auf inländisch gehosteter Rechenleistung trainiert werden – von Foundation Models auf Physical AI ausweiten.
Telekoms industrielle KI-Cloud ist selbst ein Nvidia-Projekt. Deutsche Telekom und Nvidia unterzeichneten einen Vertrag über eine Milliarde Euro, der am 4. November 2025 angekündigt wurde und den Betrieb einer Münchner Einrichtung abdeckt, die zur ersten industriellen KI-Cloud der Welt werden soll. Die KI-Cloud basiert auf rund 10.000 Nvidia-Blackwell-GPUs und soll Deutschlands KI-Rechenkapazität um rund 50 % steigern. Die Einrichtung würde mehr als 1.000 Nvidia-DGX-B200-Systeme nutzen und 0,5 Exaflops Rechenleistung liefern, die für Robotik-Simulationen und digitale Zwillinge eingesetzt werden sollen.
Eine Station auf einer Europatournee
Deutschland ist nur ein Teil eines größeren Ganzen. Huang verbrachte den Großteil dieser Woche auf einer Reise durch die größten Volkswirtschaften Europas. Er traf den französischen Präsidenten Emmanuel Macron am Dienstag in Paris, nachdem er vier französische Startups unterstützt hatte, und sagte zusätzliche 2 Milliarden Dollar für europäische KI zu – oberhalb der zuvor investierten 8 Milliarden Dollar. Der Berliner Termin bringt Nvidias Chef innerhalb einer Woche sowohl mit dem französischen Präsidenten als auch mit dem deutschen Kanzler zusammen und unterstreicht, wie zentral KI-Infrastruktur inzwischen für Europas Wirtschaftsdiplomatie ist.
Der Erfolg der Partnerschaft wird maßgeblich von den Bedingungen der Vereinbarung abhängen. Die zugesagten Mittel, der Umfang der Partnerschaft und die Behörden, die die Vereinbarung unterzeichnen, werden eine Schlüsselrolle dafür spielen, ob die Initiative erfolgreich ist – diese Details sollen nach der Vorstellung nächste Woche sichtbar werden.