Gate-Gründer und CEO Dr. Han hat einen vom Menschen geführten Ansatz im Kryptohandel befürwortet und argumentiert, dass künstliche Intelligenz als unterstützendes Werkzeug dienen sollte, nicht als Ersatz für menschliches Urteilsvermögen. Seine Äußerungen fallen in eine Zeit, in der Millionen digitaler Vermögenswerte und Zehntausende dezentraler Anwendungen Web3 für Nutzer zunehmend schwer navigierbar machen, während große Börsen darum konkurrieren, KI-Funktionen in ihre Plattformen zu integrieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

In der neuesten Folge des Gatecast-Podcasts sagte Dr. Han, KI könne Tradern helfen, Informationen zu sammeln, Marktsignale zu analysieren und Entscheidungen zu treffen — könne aber die Notwendigkeit menschlicher Aufsicht nicht beseitigen. Nach Ansicht des Gate-CEOs bietet die Kombination von KI-Tools mit menschlicher Intelligenz ein effektiveres Handelsmodell als die vollständige Abhängigkeit von automatisierten Systemen. KI könne große Mengen an Marktdaten schnell verarbeiten, merkte er an, doch Trader müssten diese Informationen weiterhin bewerten, bevor sie handeln.

🎙️ #GateCast 新一期上线｜Gate 创始人 @Han_Gate 坦白局！ 🤔 合规能不能换来更强的用户信任？它会不会拖慢创新速度？拿到 #MiCA 牌照，究竟是紧箍咒，还是通往更大市场的入场券？ 猜来猜去还是不明白，不如点开精彩片段康一康 👇 pic.twitter.com/coTFHML1zD — Gate 华语 (@Gate_zh) July 23, 2026

Seine Aussagen verorten KI in einer Assistenzrolle zu einer Zeit, in der Börsen und Trader automatisierte Tools einsetzen, um Preise zu scannen, Marktaktivitäten zu verfolgen und Informationen zu filtern. Anstatt die Technologie als Ersatz für Nutzer darzustellen, beschrieb Dr. Han sie als Möglichkeit, den Aufwand für das Auffinden und Verstehen von Kryptoprodukten zu verringern — ein Reibungspunkt, der seit Langem zu den niedrigen Akzeptanzraten des Sektors im Mainstream beiträgt.

Die Gatecast-Diskussion befasste sich auch mit den Schwierigkeiten beim Einstieg in Web3, wo Nutzer zwischen Millionen von Token und Zehntausenden von DApps wählen müssen. Dr. Han nannte diese Auswahlmöglichkeiten sowie die Lernkurve, die für die Nutzung dezentraler Produkte erforderlich ist, als Hürden, die potenzielle Nutzer außerhalb des Sektors halten. Nach seiner Einschätzung könnte KI als Tor zwischen Nutzern und dem Web3-Ökosystem dienen, indem sie ihnen hilft, relevante Dienste zu finden und zu verstehen, wie diese Produkte funktionieren. Intelligente Schnittstellen könnten zudem die Zeit verkürzen, die Nutzer für die Recherche einzelner Protokolle, Vermögenswerte und Handelstools aufwenden.

Gates Intelligent-Web3-Strategie

Gate entwickelt bereits mehrere Produkte im Rahmen dessen, was die Börse als ihre Intelligent-Web3-Strategie bezeichnet. Dr. Han nannte Gate AI, GateClaw und Gate for AI Agent als Bestandteile eines Produktsystems, das künstliche Intelligenz in das Handelsökosystem des Unternehmens integrieren soll. Der Ansatz spiegelt ein breiteres Muster in der Branche wider: Auch Börsen wie Binance und Bybit haben in den vergangenen Monaten KI-gestützte Assistenten, Copy-Trading-Tools und Risikoanalysefunktionen eingeführt, während sich der Wettbewerb um Privatanleger verschärft.

Über diese Dienste nutzt Gate KI, um Produktinteraktionen zu vereinfachen und den Wissensstand zu senken, der erforderlich ist, bevor Nutzer mit der Erkundung von Web3 beginnen können. Dr. Han fügte hinzu, dass die Börse plane, weiterhin intelligente Produkte zu entwickeln, die dezentrale Dienste leichter zugänglich machen.

Seine Position weicht von Prognosen ab, wonach immer leistungsfähigere Modelle Menschen letztlich aus finanziellen Entscheidungsprozessen entfernen könnten. Während Dr. Han KI Verbesserungen bei Recherche und Signalanalyse zuschrieb, hielt er daran fest, dass die Technologie das Urteilsvermögen, das Trader bei der Interpretation von Marktbedingungen anwenden, nicht vollständig reproduzieren kann — eine Sichtweise, die auch einige Veteranen der traditionellen Finanzwelt teilen, die KI eher als Ergänzung denn als Ersatz für Portfoliomanager sehen.

CZ grenzt die Rolle von KI von der Knappheit von Bitcoin ab

Anfang dieser Woche zog Binance-Gründer Changpeng Zhao ebenfalls eine Unterscheidung zwischen der wirtschaftlichen Rolle von KI und der von Bitcoin. In einem X-Beitrag argumentierte CZ, dass künstliche Intelligenz die Produktivität steigern, die Unternehmenseffizienz verbessern und technologische Entwicklung unterstützen könne, während Bitcoin einen knappen Vermögenswert biete, der nicht über seine Obergrenze von 21 Millionen Coins hinaus ausgeweitet werden könne.

Der Vergleich folgte auf die Prognose von JPMorgan-CEO Jamie Dimon, wonach der KI-Investitionszyklus in diesem Jahr $725 billion anziehen könnte. Laut CZ können Unternehmen, die KI-Produkte entwickeln, mehr Aktien ausgeben oder Kapital aufnehmen, um Expansion zu finanzieren, was bestehende Investoren potenziell verwässern kann, während kein Unternehmen und keine Regierung das programmierte Angebot von Bitcoin erhöhen kann.

CZ wies zudem die Vorstellung zurück, dass schnelle Fortschritte bei künstlicher Intelligenz Anlegern denselben Schutz bieten, den Bitcoin bieten könnte, wenn Fiatwährungen an Kaufkraft verlieren. Seine Kommentare konzentrierten sich auf den Unterschied zwischen Investitionen in produktivitätsgetriebene Unternehmen und dem Halten eines Vermögenswerts, der auf ein festes Angebot ausgelegt ist.

Politischer Druck könnte die Einführung von KI erschweren

Dr. Hans Argument für KI-gestützten Web3-Zugang kommt zu einem Zeitpunkt, an dem Washington prüft, wie ausländische Modelle auf dem US-Markt operieren sollten. Wie crypto.news zuvor berichtete, haben Teile der Trump-Regierung de-facto-Beschränkungen für chinesische Open-Source-Modelle diskutiert, nachdem Moonshot AIs Kimi K3 mit 2,8 Billionen Parametern eine wichtige Coding-Rangliste angeführt hatte.

Axios berichtete, dass amerikanische Unternehmen Interesse an chinesischen Systemen gezeigt haben, weil diese leistungsfähige Performance zu niedrigeren Preisen liefern können. Open-Weight-Modelle ermöglichen es Unternehmen außerdem, trainierte Parameter herunterzuladen, Modelle auf privaten Servern zu betreiben und sie zu verändern, ohne von der Plattform des ursprünglichen Entwicklers abhängig zu sein — ein Modell, das bei kostenbewussten Entwicklern weltweit zunehmend bevorzugt wird.

An der US-Politikdebatte beteiligte Personen haben laut dem Bericht von crypto.news zuvor erwogen, chinesische KI-Labore auf die Entity List des Handelsministeriums zu setzen. Eine solche Einstufung könnte den Zugang zu amerikanischer Technologie ohne staatliche Lizenzen einschränken, obwohl frühere Vorschläge aufgrund von Bedenken pausiert wurden, dass die Beschränkungen die KI-Entwicklung innerhalb der Vereinigten Staaten verlangsamen könnten. Die Entity List wurde bereits genutzt, um den Telekommunikationsriesen Huawei und mit China verbundene Halbleiterhersteller zu beschränken, und ist damit eines der wichtigsten Instrumente Washingtons zur Begrenzung von Technologietransfers.

Die politische Prüfung verschärfte sich am July 22, als Michael Kratsios, Direktor des White House Office of Science and Technology Policy, Moonshot AI beschuldigte, Anthropic-Technologie zur Entwicklung von Kimi K3 verwendet zu haben. In einem X-Beitrag behauptete Kratsios, von der US-Regierung erhaltene Informationen hätten die Entwicklung von K3 mit Anthropics Fable-Modell in Verbindung gebracht.

Kratsios behauptete, Moonshot habe eine interne Plattform geschaffen, die in der Lage sei, durch groß angelegte Destillation Wissen aus amerikanischen Modellen zu extrahieren. Er behauptete außerdem, die Plattform könne ihre Zugriffsmethoden schnell ändern, wodurch die mutmaßliche Aktivität für US-Entwickler schwerer zu erkennen sei.

Der Vertreter des Weißen Hauses veröffentlichte jedoch keine technischen Aufzeichnungen oder andere Belege, die die Vorwürfe stützen. Moonshot AI hatte zum Zeitpunkt des Berichts nicht öffentlich reagiert, und das Weiße Haus hatte kein Material bereitgestellt, das unabhängige Forscher nutzen könnten, um festzustellen, ob K3 proprietäre Technologie von Anthropic integriert hat.

Trotz dieser politischen Streitigkeiten erwartet Dr. Han, dass KI eine wachsende Rolle dabei spielen wird, wie Nutzer Kryptoprodukte entdecken und bedienen. Gates Strategie belässt die Verantwortung für die endgültige Entscheidung bei den Tradern, während KI die Aufgabe erhält, Informationen zu organisieren, Signale zu identifizieren und die technischen Hürden rund um Web3 zu senken — auch wenn die Frage, ob Regulierungsbehörden uneingeschränkten Zugang zu den Modellen erlauben werden, die diese Funktionen antreiben, für die Branche offen bleibt.