Während Bitcoin-Miner zunehmend auf immer spezialisiertere Chips setzen, um mehr Geschwindigkeit und Energieeffizienz zu erreichen, erklärt der Hardware-Hersteller FutureBit, er habe einen deutlich anderen Ansatz getestet: die Nutzung eines simulierten Fruchtfliegen-Gehirns zur Durchführung von Mining-Berechnungen in einem gewöhnlichen Webbrowser.

Die Spezialisierung hat sich über mehrere Hardware-Generationen vollzogen: Die Mining-Hardware entwickelte sich von den gewöhnlichen Prozessoren früher Heimcomputer über Grafikkarten und FPGA-Geräte bis hin zu Chips, die ausschließlich für das Hashen konstruiert wurden. Vor diesem Hintergrund läuft FutureBits Demonstration namens HashFly auf herkömmlicher Hardware und ist nicht konkurrenzfähig mit einem application-specific integrated circuit (ASIC)-Miner. Sie simuliert die Aktivität von 2.914 neuronalen Bahnen aus MaleCNS v1.0, einem Connectom – also einem digitalen Schaltplan – des Gehirns und des zentralen Nervenstrangs einer erwachsenen männlichen Fruchtfliege.

FutureBit teilte auf X mit, dass das Unternehmen derzeit daran arbeite, alle Neuronen des Datensatzes mit SHA-256 zu simulieren, und plane, seine Ergebnisse zu veröffentlichen – ein Schritt über die in der aktuellen Demonstration simulierten 2.914 neuronalen Bahnen hinaus.

“Fun fact if this could be scaled on real organic neurons, it would hash at ~ 1 watt per terahash...10x the efficiency of the best silicon 3nm ASICs!” schrieb das Unternehmen.

Introducing HashFly...the first organic neuron bitcoin miner based on the fly brain. Fun fact if this could be scaled on real organic neurons, it would hash at ~ 1 watt per terahash...10x the efficiency of the best silicon 3nm ASICs! pic.twitter.com/T2qxBb7XQR

— FutureBit (@FutureBit) September 13, 2026

Nach Schätzung des Unternehmens würde ein Mining-System aus echten organischen Neuronen – könnte das Konzept jemals in diesem Maßstab umgesetzt werden – eine Billion Berechnungen pro Sekunde ausführen, was einem Terahashpricht, und dabei etwa ein Watt Strom verbrauchen, was rund zehnmal so effizient ist wie die heute führenden 3-Nanometer-ASIC-Miner. FutureBits Schätzung überträgt den gesamten Energieverbrauch einer Fruchtfliege auf ein hypothetisches System, in dem jedes Neuron ununterbrochen Bitcoin minet. Diese Effizienz – das Verhältnis von Hashing-Leistung zum Stromverbrauch – ist der Maßstab, an dem Mining-Hardware üblicherweise gemessen wird, da Strom eine der größten wiederkehrenden Kosten im industriellen Maßstab darstellt.

In der Praxis läuft HashFly jedoch auf herkömmlicher Computerhardware und verfügt weder über die Hash-Rate noch über die Schwierigkeit, um mit echten Bitcoin-Minern zu konkurrieren. Beim Bitcoin-Mining konkurrieren die Teilnehmer darum, neue Transaktionsblöcke hinzuzufügen, indem sie wiederholt SHA-256-Berechnungen ausführen; die Hash-Rate des Netzwerks misst die Gesamtzahl der Versuche pro Sekunde. Das Netzwerk kalibriert seine Schwierigkeit regelmäßig neu, damit neue Blöcke unabhängig davon, wie viel Hash-Rate hinzukommt oder wegfällt, weiterhin ungefähr alle zehn Minuten ankommen. HashFly erlaubt Nutzern zwar, das Ziel anzupassen, arbeitet aber nur mit einem Bruchteil der aktuellen Netzwerkschwierigkeit von Bitcoin; zum Vergleich: FutureBits eigener ASIC-Miner Apollo III im Fünf-Zoll-Format erreicht 18 Terahashes pro Sekunde.

Ein separates Projekt, FlyMiner, verfolgt einen ähnlichen Ansatz: Es nutzt eine digitale Karte von 139.255 Fruchtfliegen-Neuronen und 16,8 Millionen Verbindungen, um zu entscheiden, wann ein standardmäßiges Bitcoin-Mining-Programm läuft. Wenn simulierte Signale der bewegungssteuernden Neuronen der Fliege einen festgelegten Schwellenwert erreichen, testet das Programm mögliche Lösungen für ein Mining-Problem, das vom Solo-Mining-Pool CKPool bereitgestellt wird – mit Geschwindigkeiten von bis zu 700.000 Versuchen pro Sekunde.

Die Fruchtfliegen-Projekte sind erst die neuesten in einer langen Reihe unkonventioneller Bitcoin-Mining-Experimente. Im März 2021 verwandelte ein IT-Sicherheitsforscher einen Nintendo Game Boy von 1989 in einen Miner, der etwa 0,8 Hashes pro Sekunde erzeugte. Eine Brooklyner Badeanstalt gab im Juni 2023 an, die Abwärme ihrer Mining-Ausrüstung in ihre Becken zu leiten, während das in Utah ansässige Unternehmen Nodal Power im August 2023 13 Millionen Dollar aufbrachte, um Anlagen zu erweitern, die Strom aus Deponiemethan erzeugen und einen Teil dieser Energie zum Bitcoin-Mining nutzen. Diese Projekte eint die Suche nach einem Vorteil außerhalb des ASIC-Wettrüstens der etablierten Mining-Branche – sei es durch ungewöhnliche Hardware, wiederverwendete Wärme oder alternative Energiequellen. FutureBits geplante Veröffentlichungen werden diese Bemühungen um Daten ergänzen, wie eine gehirninspirierte Simulation in vollem Umfang abschneidet.