NachrichtenMakroEine neue Umfragen-„Falle“: Gefälschte Erhebungen und Prognosemärkte täuschen US-Wähler, warnt ein Bericht

Eine neue Umfragen-„Falle“: Gefälschte Erhebungen und Prognosemärkte täuschen US-Wähler, warnt ein Bericht

Autor: Alternet·

Wichtige Erkenntnisse

  • Umfragen unterschätzten Donald Trumps Unterstützung sowohl 2016 als auch 2020, was formelle Auswertungen der American Association for Public Opinion Research nach sich zog, und die schiere Menge an billigen, ungeprüften Umfragen hat seitdem die Verbreitung ungenauer Zahlen vervielfacht.
  • Bei der demokratischen Senatsvorwahl in Michigan zeigten öffentliche Umfragen Abdul El-Sayed mit zweistelligem Vorsprung vor Haley Stevens, doch El-Sayed gewann am Ende mit nur einem einzigen Punkt.
  • Bei der Gouverneursvorwahl in Wisconsin konditionierte fehlerhafte Umfragedaten die Öffentlichkeit darauf, Francesca Hong als sichere Kandidatin zu sehen, was Persönlichkeiten wie Mandela Barnes zum frühen Ausstieg veranlasste, bevor David Crowley das Rennen gewann.
  • Die Los Angeles Times deckte drei vollständig gefälschte Umfragen auf – zur Bürgermeisterwahl in Los Angeles, zur Gouverneursvorwahl in Wisconsin und zum Gouverneursrennen in Nevada –, die als selbst erklärtes soziales Experiment in das Medienökosystem eingeschleust wurden.
  • Prognosemarkt-Plattformen wie Kalshi und Polymarket schaffen finanzielle Anreize für Wahlkampagnen, günstige Umfragen zu veröffentlichen, die Wettquoten künstlich in die Höhe treiben, während große Medienpartnerschaften diese verzerrten Kennzahlen anschließend vor ihrem Publikum verstärken.
Eine neue Umfragen-„Falle“: Gefälschte Erhebungen und Prognosemärkte täuschen US-Wähler, warnt ein Bericht

Politische Umfragen in den USA wandeln sich laut eines ausführlichen Berichts der New York Times von einem Instrument zur Messung der öffentlichen Meinung zu einer Waffe zu deren Manipulation. Eine Welle unzuverlässiger Daten, gefälschter Umfragen und volatiler Prognosemärkte verzerrt Wahlkampferzählungen, täuscht Spender und verfälscht die Nachrichtenberichterstattung wie nie zuvor.

Während Donald Trump und einige Republikaner in der Vergangenheit zweifelhafte Umfragen zur Durchsetzung ihrer politischen Ziele genutzt haben, ist das Phänomen in jüngerer Zeit innerhalb demokratischer Vorwahlen regelrecht explodiert und hat eine Scheinrealität geschaffen, die sowohl Kandidaten als auch Wähler trifft. Das Genauigkeitsproblem der Branche ist nicht neu – Umfragen unterschätzten Trumps Unterstützung sowohl 2016 als auch 2020, was formelle Auswertungen der American Association for Public Opinion Research, des wichtigsten Fachverbands des Gebiets, nach sich zog –, doch die schiere Menge an billigen, ungeprüften Umfragen, die derzeit kursieren, und die damit verbundenen Wettmärkte haben die Wege vervielfacht, auf denen sich schlechte Zahlen verbreiten können.

Michigan und Wisconsin lieferten den realen Beweis

Die Folgen dieser Umfragenverzerrung zeigten sich in vollem Umfang bei den jüngsten Zwischenwahlen in Michigan und Wisconsin.

Bei der demokratischen Senatsvorwahl in Michigan zeigten aufeinanderfolgende öffentliche Umfragen den progressiven Kandidaten Dr. Abdul El-Sayed mit zweistelligem Vorsprung vor der moderaten Abgeordneten Haley Stevens. Die Erzählung eines bevorstehenden Erdrutschsieg war so allgegenwärtig, dass Reporter Stevens am Tag der Vorwahl offen zu dem massiven Vorsprung ihres Gegners befragten, und El-Sayeds Wahlkampfteam war so zuversichtlich, dass es vorzeitig am Pool feierte. Letztlich errang El-Sayed einen knappen Sieg mit einem Punkt Vorsprung, womit sich der von den Umfragedaten prognostizierte zweistellige Erdrutschsieg als völlig falsch erwies.

Ein ähnliches Szenario spielte sich bei der Gouverneursvorwahl in Wisconsin ab. Umfragen zeichneten durchgängig das Bild eines unausweichlichen Siegs von Francesca Hong, was dazu führte, dass Schwergewichte wie Mandela Barnes frühzeitig ausstiegen. Als stattdessen David Crowley die Nominierung gewann, wurde das Ergebnis als schockierende Überraschung gewertet – vor allem deshalb, weil die Öffentlichkeit durch fehlerhafte Daten darauf konditioniert war zu glauben, Hong sei unbesiegbar.

Ein struktureller Zusammenbruch der Umfragenbranche

Der Verlust an Genauigkeit wird durch einen strukturellen Zusammenbruch innerhalb der Umfragenbranche selbst befeuert. Traditionelle, hochwertige Telefonumfragen mit „Live-Interviewern“ sind für die meisten Institute zu teuer geworden, um sie aufrechtzuerhalten. An ihrer Stelle ist die Branche zu billigen Online-Umfragen und SMS-Befragungen übergegangen – ein Thema, das PBS NewsHour untersuchte, als es darüber berichtete, warum Vorwahlumfragen in diesem Jahr so ungenau erscheinen. Diese digitalen Methoden sind zwar erschwinglich, bilden jedoch jüngere, technikaffine Bevölkerungsgruppen stark überproportional ab, während sie die älteren Wähler verfehlen, die tatsächlich an die Urne gehen. Diese methodische Anfälligkeit hat die politische Landschaft in einen weitgehend unregulierten „Wilden Westen“ verwandelt.

Das Problem hat ein Ausmaß erreicht, in dem vollständig erfundene Umfragen in den Mainstream gelangt sind. Die Los Angeles Times deckte kürzlich drei völlig gefälschte Umfragen auf – zur Bürgermeisterwahl in Los Angeles, zur Gouverneursvorwahl in Wisconsin und zum Gouverneursrennen in Nevada –, die als selbst erklärtes „soziales Experiment“ in das Medienökosystem eingeschleust wurden. Für Leser bieten die eigenen Standards der Branche einen groben Anhaltspunkt zur Filterung: Umfrageinstitute in der Transparenzinitiative von AAPOR verpflichten sich zur Offenlegung ihrer Methodik, ihrer Auftraggeber und ihrer Stichprobengrößen – genau die Art von Details, die gefälschte oder minderwertige Umfragen nicht glaubwürdig liefern können.

Prognosemärkte verstärken das Chaos

Verschärft wird das Problem durch den rasanten Aufstieg politischer Prognosemärkte. Plattformen wie Kalshi und Polymarket ermöglichen es Nutzern, auf Wahlergebnisse zu wetten, und schaffen damit starke finanzielle Anreize zur Manipulation von Daten. Kalshi agiert als von der Commodity Futures Trading Commission regulierte Börse, deren Wahlkontrakte 2024 von einem Bundesberufungsgericht zugelassen wurden, und Polymarket traf 2022 eine Einigung mit der CFTC über das Anbieten von Ereigniskontrakten ohne Registrierung – diese Aufsicht betrifft jedoch das Handelsverhalten, nicht die Genauigkeit der externen Umfragen, die in die Quoten einfließen. Da diese Wettquoten äußerst sensibel reagieren, können Wahlkampagnen das Internet mit billigen, günstigen Umfragen überfluten, um die Quoten ihres Kandidaten künstlich in die Höhe zu treiben. Große Medienorganisationen verstärken diese verzerrten Kennzahlen anschließend durch lukrative Partnerschaften, indem sie Wettwahrscheinlichkeiten im Live-Fernsehen und in Printmedien zeigen, als wären sie legitime Abbilder der Wählerstimmung. In verwandter Berichterstattung wurden Trump und Prognosemärkte sowie Bedenken wegen Insiderhandels auf Prognosemärkten untersucht. Das Ergebnis ist eine Rückkopplungsschleife, in der künstliche Dynamik das Verhalten von Spendern und das strategische Wählen bestimmt. Eine offene Frage ist, wie Redaktionen solche Quoten künftig kennzeichnen werden und ob sie weiterhin offenlegen, welche Umfrageinstitute und Auftraggeber hinter den Zahlen stehen, die sie mitteln.

Während die Saison der Präsidentschaftsvorwahlen 2028 näher rückt, warnen politische Strategen, dass jeder Kandidat wahrscheinlich seine eigene „Fabrik geschönter Umfragen“ einsetzen wird. Diese Aussicht versetzt große politische Spender und gewöhnliche Bürger in einen Zustand tiefer Verwirrung, da sie echte öffentliche Unterstützung nicht mehr von fabrizierten digitalen Illusionen unterscheiden können. Wenn die empirischen Daten, die eine Demokratie leiten sollen, unzuverlässig werden, bleibt das reinste Element des Systems die physische Handlung des Wählens selbst.