Etherscan hat eine Suite von Tools veröffentlicht, die es KI-Agenten und Coding-Assistenten ermöglicht, Live-Blockchain-Daten direkt über die API des Explorers abzurufen. Die Veröffentlichung richtet sich an Entwickler, die Agenten bauen, die verifizierte Onchain-Fakten über mehr als 60 EVM-kompatible Netzwerke hinweg benötigen. Das Unternehmen kündigte den Start von „Build with AI“ in einem Post auf X am 31. August 2026 an.

Was Etherscan tatsächlich ausgeliefert hat

Die Veröffentlichung bündelt drei Wege, über die eine Maschine auf Etherscan-Daten zugreifen kann. Der erste ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, eine gehostete Schnittstelle, die Agenten wie Claude und ChatGPT in natürlicher Sprache aufrufen können. MCP ist ein offener Standard, der Ende 2024 von Anthropic eingeführt wurde und festlegt, wie KI-Anwendungen mit externen Datenquellen verbunden werden; inzwischen wurde er von großen KI-Assistentenplattformen übernommen. Der zweite ist ein Kommandozeilen-Tool für Terminals, Skripte und CI-Pipelines. Der dritte ist eine Reihe installierbarer Agenten-„Skills“.

Laut Etherscans Dokumentation läuft der MCP-Server an einem einzigen Endpunkt, mcp.etherscan.io/mcp, und stellt 20 Tools bereit. Diese decken die Grundlagen des Chain-Lesens ab: native und Token-Bestände, normale und interne Transaktionen, Abfragen von Transaktionen und Belegen, Vertragsdetails, Gaspreise und Event-Logs. Eine einzige Verbindung erreicht jedes unterstützte Netzwerk.

Die Command-Line Interface (CLI) folgt der Struktur der API, mit Befehlen in der Form etherscan <module> <action> und standardmäßiger JSON-Ausgabe, plus Tabellen- und CSV-Optionen für menschliche Leser. Alles authentifiziert sich mit einem Standard-Etherscan-API-Schlüssel, und ein kostenloser Schlüssel funktioniert über jede unterstützte Chain hinweg. Dieses Schlüsselsystem gibt es seit Jahren: Die öffentliche API von Etherscan ist seit Langem ein Baustein für Wallets, Portfolio-Tracker und Analyse-Dashboards, und die neuen Tools stellen dieselben zugrunde liegenden Daten nun maschinellen Aufrufern bereit.

Skills, die Geldflüsse nachvollziehen und Verträge lesen

Das öffentliche GitHub-Repository von Etherscan listet vier installierbare Skills auf, die über den Befehl npx skills add oder durch Kopieren eines Ordners in das Skills-Verzeichnis eines Agenten hinzugefügt werden. Etherscan Flow verfolgt Geldbewegungen über Adressen hinweg und schreibt sie in eine Fallakte. Etherscan Contract Review erklärt, was ein verifizierter, bereitgestellter Vertrag tut. Ein Transaktions-Debugger rekonstruiert, was eine bestimmte Transaktion getan hat und warum. Ein Orchestrator-Skill leitet eine Aufgabe an die richtige Schnittstelle weiter.

Laut Repository besteht der angegebene Zweck der Skills darin, dass „jede Adresse, jeder Betrag und jeder Transaktions-Hash aus einem Live-API-Aufruf stammt, niemals erfunden“. Die gesamte Suite ist schreibgeschützt und hält sich an die üblichen Quoten und Rate-Limits der API.

Gegen das Halluzinationsproblem

Die Veröffentlichung wird als Antwort auf das Halluzinationsproblem gesehen, das auch in Krypto-KI-Tools Einzug gehalten hat. Sprachmodelle können ein Wallet-Guthaben oder eine nie stattgefundene Transaktion erfinden, und beide Fehler können kostspielig sein. Dies geschieht meist, wenn den Modellen die richtigen Daten fehlen – in den meisten Fällen, weil sie die Seiten mit den benötigten Informationen nicht durchsuchen können.

In seiner Dokumentation warnte Etherscan außerdem Nutzer davor, ihre API-Schlüssel in gefälschte oder betrügerische MCPs einzugeben, die sich als legitim ausgeben. Das Unternehmen erklärte, dass es nur einen offiziellen MCP-Server gebe, und wies darauf hin, dass Einträge auf MCP-Marktplätzen, die sich selbst „Etherscan MCP“ nennen, nicht zugehörig seien.

Für ein Internet gebaut, in dem Bots Menschen übertreffen

Der Umfang der Nutzung und agentische Aktivitäten erfordern geeignete Schutzmaßnahmen, um Ausfälle zu verhindern.

Anfang Juni übertrafen KI-Agenten erstmals Menschen als größte Quelle des Internetverkehrs. Dies wurde von Cloudflare-CEO Matthew Prince bestätigt, der sagte, dass dies früher eingetreten sei, als er erwartet hatte.

Später zeigten Cloudflare-Radar-Daten agentische Bots mit 57,4% des Webverkehrs gegenüber 42,6% für Menschen; in Nordamerika lag der Anteil noch stärker bei Bots mit 68,6%.

Bislang haben Menschen die Führung wieder übernommen; Bots machen jedoch in den vergangenen vier Wochen immer noch über 35% des Webverkehrs aus.

Auch Verlage arbeiten inzwischen daran, KI-Agenten den Zugriff auf ihre Inhalte zu erleichtern.

Etherscans Veröffentlichung folgt demselben Muster. Das Unternehmen stellt maschinenlesbare Dokumentation und eine Abfrageschicht bereit, die für Software-Leser und nicht nur für Menschen entwickelt wurde.

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