Anthropic teilte am Mittwoch mit, dass seine Claude-Agenten nach rund 21 Stunden autonome Suche ein uncharakterisiertes Enzymsystem in viraler DNA identifiziert haben. Das System weist ein CRISPR-ähnliches Muster auf, doch das Unternehmen erklärt, es wisse noch nicht, was das System bewirkt. Es ist eines der ersten Ergebnisse der Molekularbiologie-Gruppe, die Anthropic im Frühjahr 2026 eingerichtet hat.

Das Team hat den Fund array-associated reverse transcriptases, kurz ART, getauft, wie aus Anthropics Ankündigung hervorgeht.

Zehn Wiederholungen derselben Suche übersehen sämtlich das Repeat-Array

Bakterien bekämpfen Viren mithilfe von Reverse Transkriptasen, Enzymen, die RNA in DNA umwandeln. Neben dem Enzym befand sich das, was Claudes Aufmerksamkeit erregte: eine gleichmäßig angeordnete Abfolge von Repeat-DNA neben einem zweiten Gen unbekannter Funktion.

Dieses dreiteilige Layout erinnert an CRISPR, das eine Bibliothek von RNA-Leitsequenzen in einem Array speichert – eine bakterielle Abwehr, die Forscher inzwischen zu breit eingesetzten Genom-Editing-Werkzeugen weiterentwickelt haben. Jedes ART-Array enthält 3 bis 21 Kopien eines kurzen Repeats, und in der Nähe kein ART-Locus befinden sich Cas-Gene, so die Preprint-Studie.

Öffentliche RNA-Daten eines Staphylococcus-Phagen zeigen, dass das Array in unterschiedliche kurze RNAs transkribiert wird, die 15 Minuten nach der Infektion bis zu 8 % der Phagen-RNA ausmachen. Ob diese RNAs eine Leitfunktion wie bei CRISPR einnehmen, ist ungeklärt, und die Preprint-Studie weist darauf hin, dass das Team weder belegt hat, dass das Enzym aktiv ist, noch dass es auf diese RNAs wirkt.

Anthropic gab den Agenten einen Auftrag: die Suche durch 1,9 Milliarden Proteincluster nach neuen Reverse-Transkriptase-Systemen. Jede Aufgabe wurde von einem Worker-Agenten geplant und ausgeführt und von einem Supervisor-Agenten überprü. Als sich die Erkenntnisse anhäuften, eröffneten die Supervisoren neue Aufgaben.

Die Kampagne lief laut der Preprint-Studie 21,5 Stunden ohne menschliches Eingreifen, über 949 Agenten-Sitzungen und 215,6 Millionen Tokens. Anthropics Beitrag rundet diese Zahlen auf etwa 950 Agenten und 210 Millionen Tokens. Die Agenten sammelten rund 200.000 Enzymcluster und bewerteten 3.564 Kandidaten-Partnerfamilien; die Kampagne endete mit 19 Berichten zur menschlichen Prüfung.

ART kam fast zufällig ans Licht. Ein Agent, der rohe DNA neben einem ungewöhnlichen Enzym las, schrieb, er könne ein Repeat-Muster „mit bloßem Auge“ erkennen, zählte anschließend die Repeats und prüfte sie in der Fachliteratur, bevor er den Fund dokumentierte.

Anthropic wiederholte dieselbe Kampagne zehnmal. Jede Wiederholung übersah das Array, und keine las die DNA oberhalb des Enzyms. Wurde ihnen die DNA direkt vorgelegt, beschrieben die besten Modelle das Array in mindestens 90 % der Versuche, doch mit dem Zusatz von Werkzeugen und Dateien sank die Rate auf bis zu 32 %. Der Fund erreichte die menschlichen Prüfer somit auf einem Weg, den keine der Wiederholungen replizierte.

Feng Zhang befürwortet weitere Forschung, während Kevin Blake an eine Therapie nicht glaubt

Feng Zhang, ein CRISPR-Pionier am MIT und am Broad Institute, prüfte die Preprint-Studie. Er nannte die Identifizierung von RNA-Repeat-Arrays in Verbindung mit Reverse Transkriptasen „genuinely intriguing“ und erklärte, sie „verdiene weitere Untersuchung“.

Auf X ging CEO Dario Amodei noch weiter. Die „molekulare Maschine“ könnte „einen neuen Gen-Editing-Mechanismus darstellen“, so sein Vorschlag, im Einklang mit seiner Wette, dass KI Jahrzehnte biologischen Fortschritts in Jahre verdichten könnte. Diese Möglichkeit bleibt ungetestet, solange ARTs Funktion unbekannt ist.

ART entstand in einem Labor in der Bay Area, das Anthropic erst kürzlich der Öffentlichkeit vorgestellt hat. Das Unternehmen erklärt, die Einrichtung arbeite auf den Biosicherheitsstufen 1 und 2, handhabe keine Krankheitserreger, die Menschen infizieren, und überlasse sämtliche Laborarbeit menschlichen Wissenschaftlern. Wie Cryptopolitan berichtete, als das Wet Lab bestätigt wurde, wird dort getestet, ob Claude helfen kann, Experimente zu steuern.

Im April kaufte Anthropic das Startup Coefficient Bio für rund 400 Millionen US-Dollar. Im selben Monat veröffentlichte OpenAI sein eigenes Modell für Life Sciences, GPT-Rosalind.

Anthropic erklärt, die Experimente zur Klärung der Funktion von ART liefen bereits, und lädt andere Wissenschaftler ein, Forschungsvorschläge einzureichen. Die Fragen vor diesen Bemühungen sind die, die die Preprint-Studie offenlässt: ob das Enzym aktiv ist und ob es auf die kurzen RNAs des Arrays wirkt.

Quelle: Cryptopolitan