BNP Paribas hält Kursziel von 420 $ für Alphabet (GOOGL) trotz 2-prozentigem Kursrückgang aufrecht
Wichtige Erkenntnisse
- •Der BNP-Paribas-Analyst Nick Jones behielt seine Kaufempfehlung und sein Kursziel von 420 $ für Alphabet bei, obwohl die Aktie nach dem Debüt von Gemini 4 Argon um 2 % nachgab.
- •In Leistungstests schlug Argon OpenAIs Astra sowie Anthropics Fable 5.1 und Opus 5.5 bei 13 von 19 Benchmarks in den Bereichen Programmierung, Cybersicherheitsverteidigung und multimodale Verarbeitung.
- •CEO Sundar Pichai erklärte, Argon verfüge über Frontier-Sicherheitsvorkehrungen und sei zunächst nur Regierungsstellen der USA und Cybersicherheitsfachkräften im Fairwind-Programm von Google zugänglich; für einen breiteren Rollout wurde kein Zeitplan genannt.
- •Google kündigte kommerzielle Preise von 2 $ pro Million Input-Tokens und 10 $ pro Million Output-Tokens an, wobei zwischengespeicherte Input-Tokens 95 % unter dem Standard-Input-Preis angeboten werden.
- •GOOGL weist eine Strong-Buy-Konsensbewertung auf, basierend auf 24 Kauf- und vier Hold-Einstufungen der vergangenen drei Monate, mit einem Konsenskursziel von 427,88 $, was einem Aufwärtspotenzial von rund 27 % entspricht.

Die Aktien von Alphabet (GOOGL) gaben in den letzten Handelssitzungen um 2 % nach, obwohl der BNP-Paribas-Analyst Nick Jones seine Kaufempfehlung für die Aktie bekräftigte und sein Kursziel von 420 $ unverändert ließ. Die erneute Vertrauensbekundung folgte auf Googles Vorstellung von Gemini 4 Argon, dem neuesten Frontier-KI-System des Unternehmens, und wurde in einem Bericht von Seeking Alpha hervorgehoben. Kursziele stellen die Schätzung eines Analysten über den fairen Wert einer Aktie über einen bestimmten Zeitraum dar, weshalb Bekräftigungen während Kursrückgängen oft als Ausdruck der Überzeugung von der zugrunde liegenden Investmentthese gelesen werden.
Jones, der Rang #223 von mehr als 12.500 Analysten bekleidet, die in der Finanzbranche beobachtet werden, erklärte, der Produktlaunch zeige Googles anhaltendes Engagement, im Bereich der fortschrittlichen Künstlichen Intelligenz wettbewerbsfähig zu bleiben.
Leistungstests ergaben, dass Argon sowohl OpenAIs Astra als auch Anthropics Modelle Fable 5.1 und Opus 5.5 bei 13 von 19 Bewertungskriterien übertraf. Die Bewertungen umfassten Programmierfähigkeiten, Anwendungen zur Cybersicherheitsverteidigung und multimodale Verarbeitungsaufgaben. Benchmark-Ergebnisse über Modellgrenzen hinweg sind zu einem der wichtigsten Maßstäbe der KI-Branche geworden, wobei Unternehmen und Entwickler die Bewertungsergebnisse bei der Entscheidung berücksichtigen, auf welchen Frontier-Systemen sie aufbauen.
Der Chief Executive Officer Sundar Pichai gab über X bekannt, dass das System über „Frontier-Sicherheitsvorkehrungen“ verfügt und einen gesteuerten Einführungsprozess durchlaufen wird. Der Zugang ist derzeit auf Regierungsstellen der USA und ausgewählte Cybersicherheitsfachkräfte beschränkt, die an Googles Fairwind-Programm teilnehmen, das Early-Usern vor einer breiteren Freigabe eine eingeschränkte Testumgebung bietet. Solche gestu Zugangsvereinbarungen ermöglichen es Modellentwicklern, strukturiertes Feedback von einer kontrollierten Nutzerbasis zu sammeln, bevor ein System für den breiteren Markt geöffnet wird. Pichai kündigte weitere Entwicklungen an und erklärte, Beobachter würden „sehen, dass wir uns schnell weiterentwickeln“, während sich die Gemini-Plattform weiterentwickelt.
Was als Nächstes für Gemini 4 ansteht
Über den unmittelbaren Rollout hinaus zeichnete Jones einen breiteren Produktfahrplan, den er von Google erwartet. Er prognostiziert, dass das Unternehmen weitere Gemini-4-Varianten über verschiedene Preiststufen einführen und das Sortiment über die ursprüngliche Argon-Version hinaus ausbauen wird, wobei jede Version auf unterschiedliche Anwendungen und Budgetanforderungen optimiert ist.
Der Analyst schlug außerdem die Möglichkeit vor, einen verbraucherorientierten KI-Assistenten auf den Markt zu bringen. Ein solches Produkt könnte an Metas Muse-Angebot angelehnt sein und dabei Googles umfangreiches Ökosystem aus Anwendungen und Plattformen nutzen.
Eine verbraucherorientierte Lösung würde auf Googles enorme Präsenz setzen. Plattformen wie Search, Gmail und Android bedienen derzeit Milliarden von Nutzern weltweit.
Die kommerzielle Preisgestaltung für Argon wurde vor der öffentlichen Verfügbarkeit angekündigt. Das Modell wird bei der allgemeinen Freigabe für 2 $ pro Million Input-Tokens und 10 $ pro Million Output-Tokens angeboten werden. Zwischengespeicherte Input-Tokens profitieren von einer erheblichen Kostenreduzierung und werden 95 % unter dem Standard-Input-Preis angeboten. Die Preisgestaltung pro Token ist das Standardabrechnungsmodell für KI-Programmierschnittstellen und ermöglicht es Entwicklern, dass ihre Kosten mit der tatsächlichen Nutzung skalieren, statt auf Pauschalgebühren.
Das Modell ist bereits über Testumgebungen hinaus im Einsatz. Google-Mitarbeiter nutzen es für interne Programmierprojekte, Forschungsaktivitäten und die Erstellung von Inhalten.
Ein verlängerter Entwicklungszeitplan
Argons Erscheinen folgte einem längeren Weg als ursprünglich geplant. Erste Projektionen sahen einen Launch im Juni unter der Bezeichnung Gemini 3.5 Pro vor, doch Google verschob den Debüttermin, um die Programmierfähigkeiten zu verbessern und umfassende Sicherheitsbewertungen durchzuführen. In dieser Zeit wurde das Projekt in Gemini 4 Argon umbenannt.
Die Verschiebung hatte finanzielle Folgen. Die Marktkapitalisierung von Alphabet, der Gesamtwert seiner ausstehenden Aktien, ist seitdem um fast 20 % geschrumpft, da Marktteilnehmer die Sorge äußerten, Google könnte im KI-Rennen gegenüber den Rivalen OpenAI und Anthropic an Boden verlieren. Der jüngste 2-prozentige Kursrückgang der Aktie erfolgte vor diesem Hintergrund.
Ungeachtet der jüngsten Herausforderungen bleibt die Analystenstimmung durchweg positiv. GOOGL weist eine Strong-Buy-Konsensbewertung auf, basierend auf 24 Kaufempfehlungen und vier Hold-Einstufungen der vergangenen drei Monate. Das Konsenskursziel der WallStreet-Analysten liegt bei 427,88 $, was einem potenziellen Aufwärtspotenzial von rund 27 % gegenüber dem aktuellen Handelsniveau entspricht. Konsenszahlen aggregieren die aktuellen Broker-Bewertungen und Kursziele zu einem einzigen Benchmark der Gesamtstimmung am Markt.
Koray Kavukcuoglu, Chief AI Architect bei Google DeepMind, erklärte, das Unternehmen sammle weiterhin Eingaben von ersten Testern. Sicherheitsmechanismen werden verfeinert, bevor Argon für Softwareentwickler, Unternehmenskunden und Endverbraucher verfügbar wird. Für den breiteren Rollout wurde kein konkreter Zeitplan genannt.
Quelle: Blockonomi