Blockchain-Ermittler SomaXBT stellt fest: Über 50 % der Wäsche-Transaktionen des Binance-Hacks waren automatisiert
Wichtige Erkenntnisse
- •Der Blockchain-Ermittler SomaXBT stellte fest, dass rund 54 % der 47.644 Transaktionen im Zusammenhang mit der Wäsche der gestohlenen Binance-Gelder klar automatisiert waren.
- •Die automatisierte Wäsche-Aktivität erstreckte sich über die TRON- und Solana-Blockchains, was darauf hindeutet, dass die Operation im großen Stil über automatisierte Prozesse abläuft.
- •SomaXBT führte die Rückverfolgung durch die Analyse roher On-Chain-Daten durch, kartierte einzelne Transaktionen und identifizierte Muster im Wäsche-Prozess.
- •Angreifer nutzen mehrere Blockchains, Bridges und Swap-Dienste, um Geldbewegungen zu verschleiern, was die netzwerkübergreifende Rückverfolgung für Ermittler zunehmend erschwert.
- •BitKE hob die Erkenntnisse hervor und zitierte dabei den Binance-Mitgründer Changpeng Zhao, der warnte, dass auch Banken Sicherheitsrisiken durch künstliche Intelligenz ausgesetzt sind.
Der Blockchain-Ermittler SomaXBT hat festgestellt, dass mehr als die Hälfte der Transaktionen im Zusammenhang mit der Wäsche der beim Binance-Hack gestohlenen Gelder automatisiert war. In einer Analyse von 47.644 Transaktionen auf den TRON- und Solana-Blockchains identifizierte SomaXBT rund 54 % als klar automatisiert, was darauf hindeutet, dass die Wäsche-Operation im großen Stil unter Einsatz automatisierter Prozesse durchgeführt wird.
Ein solch hoher Anteil ist relevant, weil er auf eine Wäsche in einem Tempo und Volumen hindeutet, das allein durch manuelle Prüfung kaum zu bekämpfen ist – und damit den Wert programmatischer, on-chain-basierter Analysen erhöht.
Die Erkenntnisse wurden vom Ermittler auf X geteilt.
BitKE hob die Entwicklung in einem X-Post hervor, in dem der Binance-Mitgründer Changpeng Zhao (CZ) zu den Sicherheitsrisiken zitiert wird, die von künstlicher Intelligenz ausgehen:
“Banks are also not safe with the security risks of AI.” – @cz_binance, Co-Founder, @binance #BinanceHack #CryptoHacks #CryptoRisks #Binance — BitKE (@BitcoinKE) November 3, 2026
Die Analyse unterstreicht die zunehmende Komplexität bei der Rückverfolgung gestohlener Kryptowährungen, da Angreifer mehrere Blockchains, Bridges und Swap-Dienste nutzen, um die Geldbewegungen zu verschleiern. Für Rückverfolgungsteams bedeutet dies, Aktivitäten über Netzwerke mit unterschiedlichen Transaktionsstrukturen hinweg zusammenzufügen und auf Punkte zu achten, an denen Gelder Dienste berühren, die diese einfrieren können.
Laut SomaXBT verfolgte die Untersuchung die Geldbewegungen anhand roher On-Chain-Daten, kartierte einzelne Transaktionen und identifizierte Muster im Wäsche-Prozess.
Die Analyse erscheint, während Blockchain-Ermittler und Kryptowährungsplattformen weiterhin versuchen, die mit dem Binance-Exploit verknüpften Assets zurückzuverfolgen und einzufrieren. Weitere Updates zur Rückverfolgung sowie mögliche Schritte von Plattformen, zusätzliche Teile der Gelder einzufrieren, sind Entwicklungen, die im Auge behalten werden sollten.
Verwandt: REPORT | AI is 2x More Effective at Exploitation Than Detection in Crypto, Says Binance Research
