Apple hat am Dienstag den Versand seiner neuen Mac mini- und Mac Studio-Desktops aufgenommen und vermarktet die Geräte bei Unternehmenskunden als günstigere Alternative zur Miete von Rechenzentrenkapazität. Im Zentrum steht lokale KI: Unternehmen können Modelle auf eigener Hardware betreiben, statt Token-Gebühren an Cloud-Anbieter wie OpenAI und Anthropic zu zahlen. Wo die Cloud-Abrechnung jede Anfrage einzeln berechnet, ersetzt der Kauf der Hardware wiederkehrende Nutzungsentgelte durch eine einmalige Investition.

Ein Cluster aus vier Macs betreibt ein Billionen-Parameter-Modell über eine Steckdose

Apple zielt mit den Desktops auf große KI-Workloads ab, etwa das Schreiben von Code und die Abwicklung komplexer Geschäftsaufgaben. Die Top-Konfigurationen kosten rund 20.000 $.

„Es gibt keine Kosten pro Token. Man nutzt die Maschine einfach immer wieder“, sagte Johny Srouji, Apples Hardware-Chef.

Apple demonstrierte einen Aufbau aus vier miteinander verbundenen Mac Studios, die ein KI-Modell mit einer Billion Parametern betrieben, um einen Grafikfehler im Code zu finden und zu beheben – eine Aufgabe, die normalerweise ein Rechenzentrum erfordern würde. Der Cluster läuft über eine einzige Steckdose.

Die Maschinen sind über Thunderbolt 5 mit Remote Direct Memory Access verbunden, was laut Apple verteilte KI-Inferenz bis zu dreimal schneller macht als auf einer einzelnen Maschine. RDMA ermöglicht vernetzten Maschinen, direkt auf den Speicher der jeweils anderen zuzugreifen, und reduziert so den Aufwand der Datenübertragung zwischen den Computern im Cluster.

Der M5 Ultra Mac Studio kann mit bis zu 512 GB Unified Memory konfiguriert werden, diese Konfiguration wird jedoch erst Ende Oktober ausgeliefert. Unified Memory bündelt den RAM, den die Prozessoren eines Mac gemeinsam nutzen – ein entscheidender Faktor dafür, wie groß ein Modell auf einer einzelnen Maschine sein kann. Apple sagt, der Mac mini mit M6 beginnt bei 899 $, der Mac Studio mit M5 Ultra bei 5.499 $. Im August hatte Cryptopolitan berichtet, dass der Preis für den Einstiegs-Mac mini um 100 $ gestiegen sei, was Apple auf Speicherkosten zurückführte.

Srouji fügte hinzu, dass die Chips gemeinsame Designs teilen, sodass KI-Model, die auf Apples Maschinen entstehen, von den teuersten Mac Studios bis hinunter zu iPhones und iPads skalieren.

Windows hält 91,3 % des Unternehmensmarkts

Apple steht vor einem steilen Aufstieg. Das Unternehmen hält etwa 4,6 % des Marktanteils bei Corporate-Desktops und -Laptops, gegenüber 91,3 % für Windows.

Microsoft wirbt um dieselben Kunden mit On-Device-KI. CEO Satya Nadella hat erklärt, das Unternehmen wolle viele seiner KI-Funktionen in eine einzige Super-App für Windows zusammenführen. Nvidia und PC-Hersteller bringen neue KI-Desktops auf den Markt, die als Hauptankündigung einer Microsoft-Windows-Veranstaltung nächsten Monat in San Francisco erwartet werden. Da Apples Maschinen nun ausgeliefert werden und die Windows-Veranstaltung einen Monat entfernt ist, erreichen die lokalen KI-Angebote der beiden Unternehmen die Enterprise-Kunden in rascher Folge.

Microsoft erklärte, man habe mit Chip-Partnern zusammengearbeitet, um KI-Arbeit über die Windows-ML-Tools zu vereinfachen, und dass RDMA und andere Funktionen ein Bereich aktiver Investitionen seien. Nvidias CEO Jensen Huang spielte jegliche Andeutung herunter, das Unternehmen werde bei der Einführung seines neuen PC-Chips in diesem Sommer direkt gegen Apple antreten.

Apples Vorsprung reicht bis 2020 zurück, als das Unternehmen auf Apple Silicon umstieg und Computing und Speicher in einem einzigen Design zur Batterieeinsparung kombinierte. Diese Architektur machte Macs für KI besonders geeignet, und die Mac minis waren ausverkauft, als sich das Open-Source-Agent-Tool OpenClaw in Märkten wie China verbreitete.

Quellen: Reuters, Apple Newsroom, Cryptopolitan