Anthropic-Mitgründer Jack Clark zieht seine Prognose zur vollen KI-Selbstverbesserung auf 2027 vor
Wichtige Erkenntnisse
- •Jack Clark erwartet nun die vollständige rekursive Selbstverbesserung 2027 – ein Jahr früher als seine bisherige Schätzung von Ende 2028 – und beruft sich dabei auf anhaltende Benchmark-Fortschritte statt auf einen einzelnen Durchbruch.
- •Im August 2026 führten KI-Agenten auf Basis von Anthropics Claude-Modell 26 % der zentralen KI-F&E-Aufgaben an, und über 90 % der Aufgaben, an denen sie beteiligt waren, erreichten mindestens das kollaborative Niveau AL3.
- •Rund 30.000 KI-Agenten laufen gleichzeitig bei Anthropic, und die Sicherheitsmonitore zeigen Berichten zufolge niedrige Override-Raten.
- •Vals AIs RSI-Index projiziert, dass eine vollständige Automatisierung des Machine-Learning-Engineerings bei Anthropic etwa zwischen Juli und August 2027 eintreten könnte – eine datierte, überprüfbare Benchmark für die Prognose.
- •Im September 2026 forderte CEO Dario Amodei ein gestuftes Tempo bei der Frontier-KI-Entwicklung durch koordinierte Branchenanstrengungen und verwies auf schnell zunehmende Risiken der rekursiven Selbstverbesserung.
Anthropic-Mitgründer Jack Clark hat seine Prognose vorgezogen, wann KI-Systeme sich vollständig selbst verbessern könnten. Wo er zuvor mit einer vollständigen rekursiven Selbstverbesserung (RSI) Ende 2028 rechnete, erwartet er sie nun 2027.
Clark gab den überarbeiteten Zeitplan am 12. Oktober 2026 in seinem Newsletter Import AI bekannt. Als Grund nannte er keinen einzelnen Durchbruch. Stattdessen verwies er auf eine anhaltende Reihe von Benchmark-Daten, die schnelle Fortschritte in Bereichen wie Mathematik und automatisierter Forschung und Entwicklung zeigen.
Was rekursive Selbstverbesserung bedeutet
Technisch beschreibt eine vollständige RSI autonome KI-Systeme, die ihr eigenes Design und ihre Fähigkeiten ohne menschliches Eingreifen verbessern können. Einfach ausgedrückt: Das Modell wartet nicht mehr darauf, dass Menschen die nächste Version entwickeln – es entwickelt diese Version selbst. Deshalb ist der Zeitplan auch über Anthropic hinaus relevant: Ab diesem Punkt würde das Tempo der KI-Fähigkeitsfortschritte nicht mehr von menschlichen Forschungsteams bestimmt – genau das Szenario, auf das Amodeis Sicherheitswarnungen abzielen.
Die Zahlen hinter der verkürzten Prognose
Mehrere Datenpunkte untermauern den beschleunigten Zeitplan. Im August 2026 führten KI-Agenten auf Basis von Anthropics Claude-Modell 26 % der zentralen KI-Forschungs- und Entwicklungsaufgaben an. Mehr als 90 % der Aufgaben, an denen die Agenten beteiligt waren, erreichten mindestens ein kollaboratives Maß an Beteiligung, eingestuft als AL3 oder höher.
Den Forschungsergebnissen zufolge laufen bei Anthropic derzeit rund 30.000 KI-Agenten gleichzeitig. Sicherheitsmonitore, die diese Agenten überwachen, zeigen Berichten zufolge niedrige Override-Raten.
Vals AIs RSI-Index projiziert, dass eine vollständige Automatisierung des Machine-Learning-Engineerings bei Anthropic etwa zwischen Juli und August 2027 eintreten könnte. Zusammengenommen bieten die internen Forschungszahlen und der Index eines Drittanbieters den Lesern zwei Referenzpunkte, um zu beurteilen, wie sich die Prognose im kommenden Jahr bewährt.
Ein CEO, der zur Vorsicht mahnt
Im September 2026 veröffentlichte Anthropic-CEO Dario Amodei einen Beitrag, in dem er ein gestuftes Tempo bei der Frontier-KI-Entwicklung forderte und einräumte, dass die mit RSI verbundenen Risiken schneller zunehmen. Amodei hat sich für koordinierte Branchenanstrengungen eingesetzt, um diese Risiken zu managen. Diese Abfolge stellt Anthropic in eine bemerkenswerte Position: Während ein Mitgründer des Labors seine RSI-Schätzung zeitlich vorzieht, bittet der Vorstandsvorsitzende die Branche, sich zu zügeln.
Bedeutung für die KI-Branche
Für politische Entscheidungsträger verkürzt der verengte Zeitplan das Handlungsfenster. Regulierungsrahmen, die auf eine Ankunft Ende 2028 ausgelegt sind, sehen anders, sobald sich das erwartete Datum auf 2027 verschiebt. Amodeis Aufruf zu einem koordinierten Tempo ist faktisch eine Einladung an Regierungen und Industrie, zu handeln, bevor die Prognosen zur Gegenwart werden.
Mehrere konkrete Indikatoren sind von nun an zu beobachten. Erstens, ob der Anteil von 26 % an agentengeführten F&E-Aufgaben in Anthropics künftigen Veröffentlichungen weiter steigt. Zweitens der Vals-AI-RSI-Index, dessen Schätzung von Juli bis August 2027 für eine vollständige Automatisierung des ML-Engineerings bei Anthropic eine datierte, überprüfbare Prognose darstellt. Drittens, wie sich die Override-Raten mit wachsender Agentenzahl entwickeln – rund 30.000 gleichzeitig laufende Agenten mit kaum menschlicher Korrektur sind ein bemerkenswerter operativer Fakt.
