Anthropic gab am Mittwoch bekannt, dass sein KI-Modell Claude 21 Stunden und rund 210 Millionen Token damit verbracht hat, DNA-Datenbanken zu durchsuchen, bevor es ein ungewöhnliches Enzymsystem markierte, das das Unternehmen ART getauft hat – ein Fund, der als eine neue molekulare Maschine präsentiert wird, die sich in Virus-DNA verbirgt. Der CRISPR-Mitentwickler Feng Zhang hat das daraus resultierende Preprint begutachtet und die Entdeckung als „genuinely intriguing“ (wirklich faszinierend) bezeichnet. Die Ergebnisse wurden als Preprint veröffentlicht, das noch kein Peer-Review durchlaufen hat. Preprints sind ein fester Bestandteil der modernen Wissenschaft – schnell veröffentlichte Papiere, die im Umlauf kommen, bevor ein Fachjournal sie externen Gutachtern vorlegt.

Trotzdem räumte CEO Dario Amodei in Anthropics Pressemitteilung ein, dass die „genaue Funktion, der biotechnologische Nutzen (sofern vorhanden) oder die Bedeutung des Systems noch unklar“ seien.

Anders ausgedrückt: Claude hat etwas gefunden. Niemand weiß bisher genau, was es tut, ob es nützlich ist oder ob es von Bedeutung ist. Anthropic hat es trotzdem verkündet.

Was das Modell fand

Das System tauchte in Bakteriophagen auf – den Viren, die Bakterien infizieren und zu den häufigsten biologischen Einheiten der Erde gehören – direkt neben einem sich wiederholenden DNA-Abschnitt, der einem CRISPR-Array ähnelt. CRISPR ist das Genom-Editierungswerkzeug, das einen wenig bekannten bakteriellen Abwehrmechanismus in eine Milliarden-Dollar-Medizinbranche verwandelte und seitdem zugelassene Genom-Editierungstherapien sowie einen schnell wachsend Biotech-Sektor trägt.

Anthropic nannte seinen Fund ART, kurz für array-associated reverse transcriptases (array-assoziierte Reverse-Transkriptasen). Reverse-Transkriptasen sind Enzyme, die RNA in DNA kopieren – ein Trick, den mehrere Viren und Bakterien zur Selbstverteidigung nutzen.

Claude durchsuchte mehr als 200.000 dieser Enzyme, verengte die Auswahl auf 3.500 ungewöhnliche Kandidaten und schließlich auf 20, die einer genaueren Untersuchung für würdig erachtet wurden. Die gesamte Suche dauerte 21 Stunden, umfasste rund 950 parallel arbeitende KI-Agenten und verbrauchte etwa 210 Millionen Token – die Textabschnitte, die ein KI-Modell beim Denken liest und schreibt.

„Das ist zumindest Arbeit, auf die ich als Doktorand stolz gewesen wäre“, sagte Amodei.

Kritiker wehren sich

Nicht alle akzeptierten diesen Vergleich. Ravid Shwartz Ziv argumentierte auf X, dass die Ankündigung die Leistung überbewerte:

The sad thing is that Dario knows better. He was a PhD student. He knows the significance level of this result. He knows that if he had walked into Bill’s office (his advisor) with “we found an interesting system, but we still don’t know what it does” and said he was ready to…

— Ravid Shwartz Ziv (@ziv_ravid) September 23, 2026

Tyler Lockton erläuterte, was die Ankündigung tatsächlich beschrieb:

In plain English: what this was, and whether it was “bad.”You pointed at a tweet by Min Choi. That tweet was hyping an Anthropic announcement: their AI, Claude, helped spot a weird stretch of DNA in bacteriophages (viruses that infect bacteria). Next to a known kind of enzyme sat…

— Tyler Lockton (@Tlockty) September 23, 2026

Stimmen der Zustimmung

Anthropic hatte aber auch zahlreiche Zuschauer, die von der Seitenlinie jubelten. Laut der Mitteilung des Unternehmens hat Feng Zhang, der Forscher am MIT und am Broad Institute, der bei der Entwicklung von CRISPR half, das Preprint begutachtet und es als „genuinely intriguing“ bezeichnet.

„Dies ist ein spannendes Beispiel dafür, wie KI-Agenten zur biologischen Entdeckung beitragen können“, fügte Zhang hinzu. Seine Bemerkung fällt in ein Forschungsfeld, in dem Maschinen bereits Erfolge vorweisen können: DeepMinds AlphaFold, dessen Proteinstruktur-Prognosen einen Anteil am Nobelpreis für Chemie 2024 einbrachten, zeigte, dass KI biologische Probleme lösen kann, an denen Forscher jahrzehntelang gescheitert waren.

Owen Lewis, der das Techno-Optimist Substack schreibt, argumentierte, dass der Prozess hinter der Entdeckung möglicherweise sogar folgenreicher sein könnte als die Entdeckung selbst.

„Die Entdeckung selbst ist faszinierend, aber der Prozess könnte noch wichtiger sein. Claude hat die LaborExperimente nicht durchgeführt (wobei das wohl bald möglich wäre)“, schrieb Lewis. „Menschliche Wissenschaftler haben seine Hypothesen geprüft, die vielversprechendsten Kandidaten ausgewählt und die gesamte nasschemische Laborarbeit geleistet.“

Nach Lewiss Beitrag ist das Ergebnis die erste Veröffentlichung aus Anthropics neuem molekularbiologischem (Nass-)Labor, in dem Wissenschaftler Claude nutzen, um große biologische Datensätze zu erkunden, die wissenschaftliche Literatur zu durchsuchen und Hypothesen zu generieren.

Well that didn't take long. p(abundance) is increasing. Anthropic has published the first result from its new molecular biologywet) lab, where its scientists are using Claude to explore large biological datasets, search the scientific literature, generate hypotheses, and…

— Owen Lewis (@is_OwenLewis) September 23, 2026

Märkte reagieren früh

Die Wall Street wartete nicht auf die Einschränkungen. Die Aktien von Genom-Editierungsunternehmen, darunter CRISPR Therapeutics, Intellia Therapeutics und Beam Therapeutics – Firmen, deren Pipelines auf CRISPR-basierten Editierungswerkzeugen aufbauen –, gingen auf die Nachricht hin zurück. Der Rückgang erfolgte, obwohl Anthropic selbst die Unsicherheit rund um den Fund betonte.

Ein vertrautes Muster

Dies ist nicht das erste Anthropic-Ergebnis, das mit Sternchen versehen ist. Im Juli teilte das Unternehmen mit, Claude Mythos habe Post-Quanten-Kryptografie geknackt, an der Menschen jahrelang gescheitert waren, wie Decrypt bereits berichtete. Diese Behauptung hielt stand – allerdings erst nach Hunderten von Stunden menschlicher Verifizierung, und auch nur bei einem Signaturschema und einer Variante eines Chiffre mit reduzierter Rundenanzahl, die niemand je eingesetzt hat. Ein echtes Ergebnis, stark eingeschränkt – ein Muster, das sich, so Kritiker, mit ART wiederholt.

Was in diesem Stadium tatsächlich bestätigt ist: ein seltsam aussehendes Proteinnmuster, ein prominenter externer Wissenschaftler, der es als „intriguing“ (faszinierend) bezeichnet, und kein Zeitplan, um festzustellen, ob irgendetwas davon von Bedeutung ist. Sollte sich ART schließlich als nützlich erweisen, liegt es noch Jahre davon entfernt, einen tatsächlichen Patienten zu erreichen – und niemand bei Anthropic behauptet etwas anderes.

Anthropic sagt, die Laborarbeit sei bereits im Gange. Das Unternehmen hat nicht gesagt, wie lange diese Arbeit dauern wird. Bis diese Arbeit Ergebnisse liefert und das Preprint das Peer-Review durchlaufen hat, bleibt ART genau das, was Amodei beschrieb: ein System, dessen Bedeutung noch unklar ist.