Lisa Su betreibt keinen Hype. Die CEO von AMD hat die KI-Hardware-Sparte des Unternehmens über Jahre hinweg methodisch aufgebaut und dabei die Ergebnisse für sich sprechen lassen. Wenn sie also sagt, etwas sei ein Wendepunkt, verdient das Aufmerksamkeit.

In einem Yahoo-Finance-Interview am 24. Juli 2026 sagte Su, KI habe einen Wendepunkt erreicht, an dem mehr Menschen damit wirklich nützliche, sinnvolle Arbeit leisten. Diese Einordnung ist wichtig, weil sie die Diskussion von Modell-Benchmarks und Trainingsläufen hin zur realen Nutzung verschiebt, wo die Nachfrage davon abhängt, wie oft KI-Systeme tatsächlich eingesetzt werden.

Der Anthropic-Deal ist die eigentliche Schlagzeile

Sus Aussagen kamen zwei Tage, nachdem AMD eine bedeutende Partnerschaft mit Anthropic angekündigt hatte, dem KI-Sicherheitsunternehmen hinter der Claude-Modellfamilie. Im Rahmen des Deals plant AMD, bis zu 2 Gigawatt seiner neuesten Instinct-MI450-GPUs in Helios-Rack-Systemen zu installieren. Das erste Gigawatt dieser Bereitstellung soll in der ersten Hälfte von 2027 betriebsbereit sein.

AMD tätigt außerdem eine Kapitalbeteiligung von bis zu 5 Milliarden US-Dollar an Anthropic, was unterstreicht, wie eng Rechenleistung, Infrastrukturplanung und Modellentwicklung in der KI-Branche inzwischen miteinander verknüpft sind.

Inferenz wird zur größeren Arbeitslast

Das tiefere Signal in Sus Interview ist ein struktureller Wandel darin, wie die KI-Branche Rechenleistung nutzt. Sie verwies auf 2026 als historischen Meilenstein und sagte, es sei das erste Jahr, in dem die globale Inferenz-Rechenleistung voraussichtlich die Trainings-Rechenleistung übersteigen werde.

Training ist der Prozess, bei dem ein KI-Modell entwickelt wird, und erfordert enorme, konzentrierte GPU-Leistung über Monate hinweg. Inferenz ist das, was passiert, wenn dieses Modell tatsächlich genutzt wird — jedes Mal, wenn jemand ChatGPT eine Frage stellt, jedes Mal, wenn ein KI-Agent ein Dokument verarbeitet, und jedes Mal, wenn ein Kundenservice-Bot ein Ticket bearbeitet.

Dieser Wandel hilft zu erklären, warum das Ökosystem weniger wie ein einfacher Hardware-gegen-Software-Wettlauf und mehr wie eine Reihe langfristiger Kapazitätsentscheidungen zwischen Chipherstellern, Cloud-Anbietern und Modellentwicklern wirkt. Su beschrieb das breitere KI-Ökosystem als zunehmend verflochten, wobei Hardwareanbieter, Modellentwickler und Cloud-Betreiber stärker kooperativ als kompetitiv zusammenarbeiten.

AMD hat diese Position schon länger aufgebaut

Die Anthropic-Vereinbarung kam nicht aus dem Nichts. AMD kündigte im Oktober 2025 eine Partnerschaft mit OpenAI an, die 6 Gigawatt GPU-Kapazität umfasste. Danach folgte im Februar 2026 eine Partnerschaft mit Meta. Die Anthropic-Ankündigung im Juli 2026 vervollständigt damit ein Trio von Beziehungen zu drei der bedeutendsten KI-Modellentwickler im Markt.

AMD hat Berichten zufolge rund 20 % seiner Eigenkapitalmittel über diese KI-Partnerschaften hinweg zugesagt.

Worauf Anleger achten sollten

Erstens ist der Wechsel hin zu Inferenz-Rechenleistung ein realer Nachfragetreiber. Wenn Sus Prognose zutrifft und 2026 den Wendepunkt markiert, an dem Inferenz global die Trainings-Rechenleistung übersteigt, sollten die am besten positionierten Unternehmen für Inferenz-Workloads anhaltendes Nachfragewachstum sehen.

Zweitens wird das Modell der Kapitalbeteiligung zu einem Muster. Dass AMD bis zu 5 Milliarden US-Dollar in Anthropic investiert, erinnert an die strategischen Kapitalzusagen, die Microsoft zuvor an OpenAI gemacht hat und die Google zuvor an Anthropic gemacht hat.

Drittens ist der Zeitplan für das erste Gigawatt von Anthropic in der ersten Hälfte von 2027 der nächste konkrete Meilenstein, auf den man achten sollte.