Advanced Micro Devices (AMD)-CEO Lisa Su gab am Donnerstag auf der Veranstaltung Advancing AI in San Francisco bekannt, dass das rackskalierte Helios-System des Unternehmens nun in Serienproduktion ist. Damit positioniert sich der Chiphersteller, um im Geschäft mit KI-Rechenzentren zu konkurrieren, das Nvidia weitgehend dominiert hat.

Die Einführung markiert das erste Mal, dass AMD einen vollständigen Serverschrank produziert hat, der darauf ausgelegt ist, direkt mit Nvidias führenden Rack-Angeboten zu konkurrieren. Rackskalierte Systeme wie Helios und Nvidias NVL72 stehen für einen wachsenden Trend im KI-Hardwaremarkt, bei dem Anbieter vollständig integrierte Schränke statt einzelner Komponenten liefern. Das vereinfacht die Bereitstellung für Cloud-Anbieter und Unternehmen, die ihre KI-Infrastruktur rasch skalieren wollen.

Komponenten des Helios-Serverracks

Helios integriert 72 von AMDs neuen Instinct MI455X GPUs zusammen mit den Epyc-Server-CPUs des Unternehmens in einem einzigen Rack. Diese Konfiguration ist mit Nvidias NVL72 vergleichbar, das ebenfalls 72 GPUs auf Basis von Grace-Blackwell- und Vera-Rubin-Komponenten enthält.

Während ihrer Keynote bezeichnete Su die MI455X als die leistungsstärkste derzeit am Markt verfügbare GPU — eine Aussage, die klar auf den aktuellen Branchenführer zielte.

Laut Constellation Research, das von der Veranstaltung berichtete, verfügt jede MI455X über 432GB HBM4-Speicher, Datenübertragungsgeschwindigkeiten von 23.3 TB/s und etwa 320 Milliarden Transistoren. Ein vollständig konfiguriertes Helios-Rack kann bis zu 2.9 Exaflops an Spitzenleistung bei FP4-Berechnungen, 31 Terabyte HBM4-Speicher und 1.7 Petabyte pro Sekunde Speicherbandbreite erreichen. HBM4, die neueste Generation von Hochbandbreitenspeicher, ist für KI-Workloads entscheidend, weil das Trainieren und Ausführen großer Modelle die Bewegung enormer Datenmengen zwischen Prozessoren und Speicher erfordert. Dadurch ist die Speicherbandbreite für die reale Systemleistung ebenso wichtig wie die reine Rechenleistung.

Wettbewerbspositionierung gegenüber Nvidias Vera Rubin

Su betonte, dass das Helios-Rack über die reine Rechenleistung hinaus Vorteile bietet. Sie sagte, es liefere 15% bessere Rechenleistung als Nvidias Vera Rubin, verfüge über 50% mehr HBM-Speicher und erziele 30% mehr Tokens pro Dollar. AMD hob außerdem seine Epyc 9006 CPUs hervor, die laut Su eine 20% höhere Pro-Kern-Leistung im Vergleich zu Nvidias Vera CPU bieten.

AMD nimmt einen Markt ins Visier, den Nvidia derzeit beherrscht; der Anteil des Unternehmens am KI-Rechenzentrumsbereich wird auf 80% bis 90% geschätzt. Über Hardwarespezifikationen hinaus wurde Nvidias Dominanz durch das CUDA-Software-Ökosystem gestärkt, auf das Entwickler seit Jahren setzen und das AMDs ROCm-Plattform weiterhin herausfordert. Um diese Lücke zu schließen, kündigte AMD eine Partnerschaft mit Cerebras an, um die Inferenzchips des Unternehmens in sein Rechenzentrumsportfolio zu integrieren — ein Schritt, der Nvidias eigener Vereinbarung mit dem Chipdesigner Groq ähnelt. Sowohl Cerebras als auch Groq sind auf inference-fokussierte Prozessoren spezialisiert, die unterschiedliche architektonische Ansätze zum Ausführen von KI-Modellen verfolgen und damit den zunehmenden Fokus der Branche auf kosteneffiziente Bereitstellung widerspiegeln.

AMDs Wette auf Inferenz

AMD positioniert Inferenz als den nächsten großen Computing-Workload. Su sagte den Teilnehmern, dass etwa 60% der Rechenkapazität dem Ausführen von Modellen statt deren Training gewidmet sein werde, und nannte KI-Agenten als wichtigen Katalysator für diese Verschiebung. Dies spiegelt die Entwicklung der Branche von einmaligem Modelltraining hin zu laufenden Inferenzkosten wider, die direkt mit der Nutzerakzeptanz und der Bereitstellung von Anwendungen skalieren.

Laut AMDs Ankündigung zur Einführung ist der monatliche Token-Verbrauch in den vergangenen zwei Jahren um das 158-Fache gestiegen. Beim Modell DeepSeek-V4-Flash erreicht die MI455X Berichten zufolge bei hoher Interaktivität einen bis zu 34-mal höheren Token-Durchsatz.

Berichten zufolge hatte AMD bereits Helios-Deals mit Anthropic und Microsoft abgeschlossen, und das Unternehmen präsentierte während der Keynote sowohl OpenAI als auch Anthropic auf der Bühne. Su beschrieb die Nachfrage nach Helios als „extrem stark“ und schätzte den Markt für KI-Beschleuniger bis 2030 auf $1.4 Billionen.

AMD-Aktien fielen während Sus Präsentation um mehr als 2%, laut Yahoo Finance. Über den breiteren Zeitraum von 12 Monaten hat die AMD-Aktie jedoch 222% zugelegt, verglichen mit einem Anstieg von 117% bei Nvidia im selben Zeitraum. AMD lag jahrelang hinter seinem Rivalen zurück und begann erst in diesem Jahr, den Abstand zu verringern.