Amazon hat sich verpflichtet, bis Ende 2028 zwei Millionen zusätzliche Nvidia-GPUs in seiner AWS-Infrastruktur einzusetzen, wie die Unternehmen am Mittwoch mitteilten. Die Nachricht ließ die Nvidia-Aktie im Nachbörsenhandel um rund 4 % steigen, während Amazon um etwa 0,7 % zulegte.

Amazon.com, Inc. (AMZN)

Der neue Einsatz ist für die Jahre 2027 bis 2028 geplant. Er baut auf Amazons im März getroffener Zusage auf, 1 Million Nvidia-Chips zu erwerben, die derzeit im Laufe dieses Jahres in AWS-Einrichtungen integriert werden.

Die Vereinbarung vom Mittwoch umfasst Nvidias GPU-Architekturen Blackwell Ultra, Rubin und Rubin Ultra. Die Chips sind für das Training von KI-Modellen und die Inferenz konzipiert und somit zentral für die Rechenleistung hinter großen Sprachmodellen und anderen KI-Workloads. Einzelne Einheiten werden in der Regel zu Preisen von mehreren Zehntausend Dollar gelistet, obwohl Großkunden im Unternehmensmaßstab im Allgemeinen Mengenrabatte erhalten.

Keines der beiden Unternehmen nannte die finanziellen Konditionen des Geschäfts.

Während der Telefonkonferenz zu den Quartalszahlen am Mittwochnachmittag bestätigte CFO Colette Kress die erweiterte Zusammenarbeit. Sie sagte, Amazons Cloud-Sparte „is deploying an additional two million GPUs starting this quarter through the second of FY29“.

Nvidias Physical-AI-Plattform kommt in Amazons Lagerhäusern zum Einsatz

Kress sagte außerdem, dass Amazon plant, Nvidias vollständige Physical-AI-Plattform in seinen Lagerhausrobotik-Betrieb einzusetzen. Der Schritt erweitert die Partnerschaft über das klassische Rechenzentrums-Computing hinaus in Richtung Automatisierungssysteme, die Amazons Logistiknetz unterstützen.

Nvidia-CEO Jensen Huang erläuterte die Vereinbarung in einem CNBC-Interview am Mittwochabend. „This is going to be a great partnership“, sagte er.

Amazon investiert weiterhin erheblich in Nvidia-Hardware, obwohl das Unternehmen über seine Tochter Annapurna Labs eigene Halbleiterlösungen entwickelt. Dazu gehören eigene CPUs und der KI-Beschleuniger Trainium, der mit Nvidias Chips konkurrieren soll. Branchenberichten zufolge wird die kommende Trainium-Version zudem Nvidia-Netzwerkkomponenten verwenden.

Große Cloud-Anbieter bleiben weiter von Nvidia abhängig

Auch Microsoft und das zu Alphabet gehörende Google verfolgen eigene Chip-Entwicklungsprogramme, beide Unternehmen pflegen jedoch weiterhin erhebliche Nvidia-Beschaffungsbeziehungen. Amazon verfolgt einen ähnlichen strategischen Ansatz.

Große Cloud-Infrastrukturanbieter sind der Ansicht, dass eigene Chip-Designs für bestimmte Workloads optimiert werden können. Dennoch bleiben Nvidias GPUs in der gesamten Branche zentral für das Training von KI-Modellen – was miterklärt, warum das Unternehmen weiterhin Großaufträge erhält, obwohl Kunden eigene Chips entwickeln.

Mit der Ankündigung vom Mittwoch zusammen mit der Vereinbarung aus März beläuft sich Amazons Gesamtverpflichtung für Nvidia-GPUs nun auf 3 Millionen Prozessoren.

Die Ankündigung fiel auf Nvidias Quartalsergebnis-Präsentation – ein Timing, das bei Anlegern zusätzliche Aufmerksamkeit erzeugte, während beide Unternehmen die gestärkte Zusammenarbeit öffentlich hervorhoben.