Die Einführung von KI mag in den Finanzfunktionen in den USA weit verbreitet sein, doch eine neue Studie von Rillion deutet darauf hin, dass diese Verbreitung eine Illusion des Fortschritts erzeugt. Hinter hoher Nutzung und hohen Erwartungen kämpfen Finanzteams weiterhin mit begrenztem Vertrauen, manuellen Tätigkeiten und neu entstehenden Kompetenzlücken.

Der „2026 AI in Finance Report“ basiert auf einer Befragung von 250 CFOs und Führungskräften aus dem Finanzbereich in den gesamten USA. Er wurde von Rillion erstellt, einem Anbieter von Software zur Automatisierung von Kreditorenbuchungen, und untersucht vier Lücken zwischen KI-Ambitionen und Realität: Vertrauen, Kompetenzen, Automatisierung und Transformation. Der Bericht verbindet die Umfrageergebnisse mit Einschätzungen von Führungskräften aus dem Finanzbereich und KI-Experten, darunter Mitwirkende von GitHub, Meltwater, Docusign, Foxit, Joe & The Juice und CFO Alliance.

Die Ergebnisse deuten auf ein deutliches Spannungsfeld zwischen Einführung und Vertrauen hin. 68 % der Finanzteams nutzen KI bereits in ihrer täglichen Arbeit, weitere 28 % erproben sie oder ziehen eine Nutzung in Erwägung. Doch nur 39 % der CFOs geben an, dass sie es befürworten würden, KI ohne menschliche Prüfung eigenständig handeln zu lassen. Diese Zurückhaltung entspricht der traditionellen Funktionsweise von Finanzkontrollen, bei denen Ergebnisse, die Zahlungen und das Berichtswesen beeinflussen, geprüft werden, bevor sie umgesetzt werden.

„KI hat sich unglaublich schnell von etwas, mit dem Führungskräfte aus dem Finanzbereich experimentierten, zu etwas entwickelt, das viele Teams heute täglich nutzen. Aber die Einführung allein bedeutet noch keine Transformation“, sagte Daniel de Sousa, CEO von Rillion. „Das Spannende an dieser Forschung ist die Lücke zwischen der Bereitschaft, die die Finanzfunktion auf dem Papier zeigt, und dem, was im Hintergrund tatsächlich geschieht. Vertrauen, Kompetenzen und manuelle Tätigkeiten halten viele Organisationen weiterhin zurück.“

Automatisierung hängt weiterhin von manueller Arbeit ab

Die Lücke zeigt sich besonders in repetitiven Bereichen wie der Rechnungsverarbeitung, einer zentralen Aufgabe im Kreditorenbereich, die aufgrund ihres Umfangs und ihrer Wiederholungsfrequenz seit langem ein Ziel für Automatisierung ist. Fast neun von zehn CFOs berichten von Defiziten bei ihren derzeitigen Lösungen für Rechnungserfassung und Datenextraktion. Fast die Hälfte, nämlich 45 %, gibt an, dass nach der Verarbeitung von Rechnungen weiterhin eine menschliche Prüfung erforderlich ist. Dieser Prüfungsschritt bleibt aus praktischen Gründen bestehen: Extraktionsfehler bei der Rechnungsbearbeitung können zu doppelten oder verspäteten Zahlungen führen.

„Finanzteams automatisieren Prozesse seit Jahren, doch zu viel Automatisierung hängt weiterhin davon ab, dass Menschen eingreifen, wenn sich etwas ändert“, sagte de Sousa. „Der nächste Schritt besteht nicht einfach darin, mehr KI einzusetzen. Es geht darum, Prozesse aufzubauen, die der Realität unternehmerischen Handelns gewachsen sind, ohne dass manuelle Arbeit zurückkehrt.“

Die Finanzfunktion hat möglicherweise einen blinden Fleck bei KI-Kompetenzen

Der Bericht zeigt zudem eine Diskrepanz zwischen den Kompetenzen, die Führungskräfte aus dem Finanzbereich heute für erforderlich halten, und jenen, denen sie künftig Bedeutung beimessen.

Nur 21 % nennen fehlende interne KI-Expertise als größtes Hindernis für die Einführung heute. Gleichzeitig gehen 60 % davon aus, dass das Verständnis von KI-Tools zu einer der wichtigsten Kompetenzen in der Finanzfunktion werden wird. Diese Erwartung lässt sich immer schwerer aufschieben, da KI-Funktionen in die gängige Finanz- und ERP-Software integriert werden, die Teams bereits nutzen – womit KI-Kenntnisse vom Spezialthema zu einem Teil der alltäglichen Finanzarbeit werden.

„Wir sollten KI-Kompetenz nicht als das Erlernen eines bestimmten Tools verstehen“, sagte de Sousa. „Die größere Veränderung besteht darin, anders zu arbeiten: zu wissen, was automatisiert werden soll, wie man Ergebnisse hinterfragt und wo menschliches Urteilsvermögen weiterhin zählt. Diese Fähigkeiten brauchen Zeit, um aufgebaut zu werden – deshalb müssen Führungskräfte aus dem Finanzbereich jetzt beginnen, darin zu investieren.“

Wer KI am intensivsten nutzt, erwartet die größte Transformation

Finanzteams, die KI bereits umfassend einsetzen, erwarten mit einer mehr als dreimal so hohen Wahrscheinlichkeit – 51 % gegenüber 16 % –, dass KI die meisten Finanzprozesse transformieren wird, wie Teams, die sich am Anfang ihrer KI-Reise befinden.

„Die Menschen mit der meisten praktischen KI-Erfahrung sind auch diejenigen, die die größten Veränderungen kommen sehen“, sagte de Sousa. „Das sollte ein Weckruf für Organisationen sein, die noch abwarten. Das Ausmaß der Transformation lässt sich möglicherweise am schwersten erkennen, wenn man sich am Anfang der Reise befindet.“