Der Begriff „KI-Harness“ taucht zunehmend auf, während Unternehmen vom Experimentieren mit einzelnen KI-Agenten zum Aufbau von Workflows übergehen, die mehrere Agenten und Modelle kombinieren. Anbieter beginnen, das Konzept in Produkte für Unternehmenskunden zu verpacken, doch die Terminologie ist weiterhin nicht eindeutig. Fragen dazu, was als Harness gilt, wo es in einen agentenbasierten Workflow passt und wann ein Unternehmen tatsächlich eines benötigt, sind noch offen.

In einem Interview mit AI Business erläuterte Gareth de Bruyn, CEO, Gründer und leitender Architekt bei Debcor Engineering, das auf native KI-Integrationen mit SAP spezialisiert ist, die entstehende Rolle von KI-Harnesses in Unternehmens-Workflows. Er erklärte, wie Harnesses mehrere Agenten koordinieren, Interaktionen mit Unternehmenssystemen verwalten und Kontrollen für von KI generierte Aktionen bereitstellen.

Was ist ein KI-Harness?

De Bruyn zufolge befindet sich ein KI-Harness zwischen dem agentenbasierten Code und den Modellen selbst. Es übernimmt Routing, Zugriffskontrolle, Kontextverwaltung, Evaluierung und Auditing. Diese Kontrollen müssen eingerichtet sein, bevor ein Agent mit Unternehmenssystemen interagiert.

Der Nutzen von Agenten wird laut de Bruyn deutlicher, wenn mehrere Agenten zusammenarbeiten. Ein Harness ermöglicht es, diese Agenten zu koordinieren und ihre Interaktionen zu verwalten.

Interaktionen mit Unternehmenssystemen steuern

Ein Harness koordiniert, wie ein Agent seine Aufgaben ausführt und mit Unternehmenssystemen interagiert. De Bruyn sagte, dass „Transaktionen“ diese Interaktion möglicherweise besser beschreibt.

Ein Agent kann auf ein Unternehmenssystem zugreifen, um die für eine Entscheidung benötigten Informationen zu sammeln. Wenn er eine Aktion ausführt – etwa eine Bestellung erstellt, einen Kundendatensatz aktualisiert oder Waren bewegt –, wendet das Harness die erforderlichen Leitplanken und Kontrollen an.

Ein Agent muss möglicherweise auch mit mehreren Unternehmenssystemen interagieren, um eine Aufgabe abzuschließen. Das Harness steuert diese Interaktionen, indem es dabei hilft festzulegen, worauf der Agent zugreifen kann, welche Aktionen er ausführen darf und wie diese Aktionen umgesetzt werden.

Eine Flugsicherung für Agenten

De Bruyn verglich ein Harness mit einer Flugsicherung. Eine Bestellung könnte beispielsweise per E-Mail, Fax oder als perfekt formatierte Bestellung in einem Unternehmen eingehen. Das Harness fungiert als koordinierende Ebene, die die Eingabe bewertet und festlegt, wie sie weiterbearbeitet werden soll.

Es könnte die Bestellung erkennen, die relevanten Daten abrufen und die Bestellung anlegen. Alternativ könnte es feststellen, dass die Anfrage Prüfungen durchlaufen muss. Diese Prüfungen könnten mehrere KI-Aufrufe erfordern, die Kosten erhöhen und zusätzliche Anforderungen an Auditing und Nachverfolgung schaffen.

Das Harness stellt sicher, dass jede Anfrage angemessen weitergeleitet und die relevanten Prüfungen angewendet werden. Das Ergebnis ist eine standardisierte Bestellung, die anschließend in das Kundensystem eingegeben werden kann.

Wann benötigt ein Unternehmen ein Harness?

Bei einem einzelnen, unabhängig arbeitenden Agenten würde de Bruyn infrage stellen, ob ein Harness erforderlich ist. Als Beispiel nannte er eine einfache Anwendung zur optischen Zeichenerkennung (OCR), die er entwickelt hatte. Mit der Anwendung konnte er ein Foto des Ausweises eines Konferenzteilnehmers aufnehmen, die Informationen sofort von einem Agenten auslesen lassen und sie in seiner Customer-Relationship-Management-Datenbank speichern.

Eine solche schlanke und unkomplizierte Aufgabe erfordert laut de Bruyn kein Harness. Der Nutzen eines Harness wird deutlicher, wenn mehrere Agenten zusammenarbeiten müssen oder ihre Aktionen eine stärkere Überwachung und Koordination erfordern.

Selbst entwickeln oder kaufen?

Unternehmen stehen bei KI außerdem vor der Entscheidung zwischen Eigenentwicklung und Kauf. Laut de Bruyn suchen viele Organisationen nach vorgefertigten KI-Lösungen, weil ihnen nicht immer das Fachwissen oder das Vertrauen fehlt, solche Systeme selbst zu entwickeln.

Vorgefertigte Harnesses und andere paketierte KI-Optionen kommen allmählich auf den Markt, doch de Bruyn hält den Markt noch nicht für ausgereift. Er warnte außerdem, dass die Terminologie irreführend sein kann: Eine Lösung, die als einzelner KI-Agent vermarktet wird, kann tatsächlich viele zusammenarbeitende Agenten umfassen.

Auf der Sapphire-Konferenz von SAP hörten Teilnehmer beispielsweise von einem Agenten für die Kreditorenbuchhaltung. Laut de Bruyn könnte der dahinterliegende Workflow 10 bis 15 verschiedene Agenten umfassen, die Aufgaben wie Rechnungsverarbeitung, Informationsprüfungen und Weiterleitungsentscheidungen übernehmen.

Auch wenn das Produkt als ein Agent präsentiert wird, können hinter den Kulissen mehrere Agenten und Systeme arbeiten. De Bruyn zufolge sind Marketing und operative Realität noch nicht vollständig aufeinander abgestimmt.

Weitere vorgefertigte Lösungen werden seiner Einschätzung nach entstehen. Unternehmen müssen jedoch verstehen, was diese Produkte enthalten, wie die verschiedenen Agenten zusammenarbeiten und welche Rolle das Harness bei ihrer Koordination spielt. Für Unternehmen, die solche Angebote bewerten, gehen die praktischen Fragen daher über die Produktbezeichnung hinaus und betreffen die Systeme, auf die es zugreifen kann, die Aktionen, die es ausführen darf, sowie die angewendeten Prüfungen.

Mit dem Geschäftsergebnis beginnen

De Bruyns wichtigste Lehre für Führungskräfte in Unternehmen lautet: „KI ist keine Magie.“ Unternehmen stünden erheblich unter Druck, KI einzuführen – ähnlich wie zuvor bei Technologien wie Cloud Computing und dem Internet der Dinge (IoT). Führungskräfte sollten stattdessen mit grundlegenden Geschäftsfragen beginnen: Was will die Organisation erreichen? Welches Ergebnis strebt sie an, und wie wird dieses Ergebnis gemessen?

Nachdem diese Ziele und Leistungskennzahlen (KPIs) definiert wurden, kann ein Unternehmen bestimmen, was das KI-System leisten muss und wo ein Harness in das Design passt.

De Bruyn beschrieb ein Harness als eine Sammlung von Komponenten, die die für ein bestimmtes Ergebnis erforderlichen Modelle, Agenten und anderen Systeme zusammenführt. Unternehmen müssten nicht mit den technischen Details beginnen. Sie sollten zunächst das Geschäftsergebnis definieren, die erforderlichen Komponenten aufschlüsseln und die Rolle des Harness bestimmen.

Im Kern hilft ein Harness laut de Bruyn dabei, Risiken und Effizienz zu steuern, indem es diese verschiedenen Komponenten koordiniert.

Anmerkung der Redaktion: Dieses Interview wurde zur Verbesserung von Klarheit und Kürze bearbeitet.