Betreiber von KI-Rechenzentren suchen händeringend nach gebrauchten Gasturbinen und ausgemusterten Jet-Triebwerken, denn eine Bestellung fabrikneuer Energieanlagen könnte bedeuten, dass ihre Server bis in das nächste Jahrzehnt auf Strom warten müssen. Einige Unternehmen kaufen generalüberholte Maschinen, andere wandeln Triebwerkstechnologie aus der Luftfahrt in Generatoren um, die neben ihren Rechenanlagen laufen können. Dieser Wettlauf spiegelt die wachsende Lücke zwischen den Bauzeitplänen der KI-Unternehmen und den Lieferzeiten der Energiebranche wider.

Neue Gasturbinen haben in den USA inzwischen eine durchschnittliche Lieferzeit von sechs Jahren, wie der Energie-Beratungsanbieter Wood Mackenzie mitteilt. Bei Lieferterminen geht es bereits um 2030 und 2031 – ein Zeithorizont, der mit einer KI-Branche kollidiert, die riesige Rechen-Campuses deutlich früher ans Netz bringen möchte.

TurbinenNachfrage übersteigt das Angebot

Die globalen Turbinenbestellungen haben 100 Gigawatt überschritten, während die geschätzte jährliche Fertigungskapazität der Hersteller nur bei 60 bis 70 Gigawatt liegt, wie Reuters berichtet. Siemens Energy, GE Vernova und Mitsubishi Heavy Industries haben allesamt erklärt, dass die Bestellungen ihre Produktionsmöglichkeiten übersteigen.

Gasturbinen erzeugen große Mengen Strom, indem sie Erdgas verbrennen und damit an einen Generator angeschlossene Antriebe in Bewegung setzen. KI-Rechenzentren benötigen diese Energie rund um die Uhr für dicht gepackte Chips und Kühlsysteme, und allein der Anschluss neuer Anlagen an das öffentliche Stromnetz kann Jahre dauern.

Der Druck dürfte weiter steigen. Die Internationale Energieagentur erwartet, dass der globale Stromverbrauch von Rechenzentren von 485 Terawattstunden im Jahr 2025 auf 950 im Jahr 2030 nahezu doppelt so hoch sein wird, während der Verbrauch von KI-spezialisierten Anlagen sich im selben Zeitraum sogar verdreifachen soll. Betrachtet man die Zahlen gemeinsam, zeichnet sich das Kernproblem der Branche ab: Der Projektionshorizont der IEA liegt bei 2030 – genau in jenen Zeitraum, in den derzeit die Lieferungen neuer Turbinen gelegt werden.

Von Flugzeugtriebwerken zu KI-Kraftwerken

Ein Weg aus dem Rückstau sind aeroderivative Turbinen – Stromgeneratoren, die auf von Flugzeugtriebwerken abgeleiteter Technologie basieren und den mehrjährigen Wartenaufwand für Neubauten umgehen können. Andere Unternehmen gehen noch weiter und suchen nach älteren Maschinen und ausgemusterten Flugzeugturbienen, die für den stationären Strombetrieb wiederaufgebaut werden können.

So hat das KI-Infrastrukturunternehmen Crusoe im April 13 Einheiten beim in Missouri ansässigen Unternehmen ProEnergy bestellt, jeweils mit 50 Megawatt Leistung, insgesamt 650 Megawatt. Die aus Jet-Triebwerken abgeleitete Ausrüstung ist für zukünftige US-Rechenzentren vorgesehen, allerdings bedeutet der Vertrag nicht, dass Crusoe Triebwerke ausgemusterter Flugzeuge gekauft hat.

Gebrauchte Maschinen können auch deutlich günstiger sein. Gebrauchte Turbinen in gutem Zustand werden für etwa 1,5 bis 1,7 Millionen US-Dollar pro Megawatt gehandelt, während neue Einheiten rund 2 bis 2,5 Millionen US-Dollar kosten, wie von Reuters befragte Gerätehändler und Energieanalysten mitteilten. Ein Broker beschrieb den Verkauf von zwei kleineren Turbinen mit insgesamt 29 Megawatt für 12,5 Millionen US-Dollar; die entsprechenden Neugeräte hätten etwa 35 Millionen US-Dollar gekostet und fünf Jahre auf sich warten lassen, so seine Aussage.

„Dieser Zweitmarkt ist derzeit sehr, sehr heiß“, sagte EthosEnergy-Chefin Ana Amicarella gegenüber Reuters und ergänzte, dass die geforderten Preise steigen, da immer mehr Käufer um dieselben Maschinen konkurrieren.

Das Problem mit gebrauchter Energie

Der Bau eines Kraftwerks neben einem Rechenzentrum bringt auch den Treibstoffbedarf, Luftemissionen und Genehmigungen mit sich. Die Environmental Protection Agency erklärt, dass stationäre Turbinen und Motoren, die von Rechenzentren genutzt werden, den bundesstaatlichen Luftreinhaltestandards unterliegen. Solche Anlagen werden häufig als Behind-the-Meter-Versorgung bezeichnet, da die Ausrüstung direkt eine einzelne Anlage versorgt und nicht das öffentliche Netz.

Erst letzte Woche kündigte OpenAI an, die Strom- und Netzkosten an zukünftigen, selbst betriebenen und eigenen Campuses zu übernehmen, nachdem Wähler strengere Beschränkungen für den Bau von Rechenzentren unterstützt hatten – ein Zeichen dafür, wie direkt lokale Politik mittlerweile die Energieplanung der KI-Unternehmen beeinflusst.

Die Lücke zwischen Anspruch und Wirklichkeit bleibt groß. Das Energemarkt-Forschungsunternehmen Cleanview hat in seiner Analyse Mitte 2026 etwa 90 Gigawatt geplanter Eigenversorgung an US-Rechenzentren identifiziert; lediglich etwa 2 Gigawatt waren zu diesem Zeitpunkt in Betrieb. Die Differenz von rund 88 Gigawatt veranschaulicht konkret, wie früh sich die meisten dieser Projekte noch im Aufbau befinden.

Die Entwickler schauen auch über Turbinen hinaus. Der finnische Hersteller Wärtsilä teilte Reuters mit, seit Frühjahr 2025 rund 3 Gigawatt an Bestellungen von US-Rechenzentren für Generatoren erhalten zu haben, die von Gasmotoren anstelle von Turbinen angetrieben werden.