Acurast, das dezentrale Rechennetzwerk aus recycelten Smartphones, gab bekannt, dass es nun Laya ausführen kann, ein Open-Source-KI-Modell mit Fokus auf Entscheidungsfindung, sicher und in großem Maßstab auf seiner verteilten Infrastruktur. Die Bereitstellung stellt einen bedeutenden Schritt dar, um autonome KI zur Echtzeit-Entscheidungsfindung außerhalb proprietärer Ökosysteme zugänglich zu machen und eine Alternative zu geschlossenen kommerziellen Modellen zu bieten.

Laya wurde von Convai Innovations entwickelt und unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht – einer permissiven Open-Source-Lizenz, die kommerzielle Nutzung, Modifikation und Weiterverbreitung erlaubt. Das Modell funktioniert als „System 1"-Entscheidungsmodell – ein Name, der an den Zwei-Prozess-Ansatz der Kognitionswissenschaft anknüpft, der schnelle, automatische Reaktionen von langsamer, bewusstem Denken unterscheidet. Statt Textantworten zu generieren, erhält das Modell einen Problemlösungsraum, bewertet den aktuellen Zustand und wählt in Echtzeit die nächste Aktion aus den verfügbaren Optionen aus. Dieser Ansatz führt KI-Anwendungen über konversationelle Ausgaben hinaus hin zu kontinuierlicher EntscheidungsAusführung auf Maschinengeschwindigkeit.

„Die heutige KI-Diskussion wird ständig von immer größeren Modellen dominiert, die immer mehr Text, aber keine Endergebnisse erzeugen. Proprietäre Modelle wie Jev zeigen die enorme Nachfrage nach schnellen Entscheidungsfindungen, zwingen Entwickler aber in geschlossene Ökosysteme", sagte Alessandro De Carli, Gründer von Acurast, in einer schriftlichen Erklärung. „Indem wir Laya auf Acurast ausführen, haben wir das geändert. Wir beweisen, dass System-1-KI sicher und in großem Maßstab auf Hardware laufen kann, die jeder bereits besitzt, und bieten eine wirklich offene, dezentrale Alternative zum zentralisierten Cloud-Lock-in", fügte er hinzu.

Live-Demonstrationen der Bereitstellung zeigen, wie Laya-Instanzen schnelle Entscheidungsaufgaben direkt auf dezentralen mobilen Edge-Knot bewältigen. Beispiele umfassen Echtzeit-Gameplay in Snake und Tetris, autonome Navigation und Kampfentscheidungen in der ursprünglichen Doom-Engine, die Klassifizierung eingehender E-Mails als Posteingang, Spam oder Phishing sowie die Bewertung von Schlagzeilen aus echten RSS-Feeds als Nachricht, Satire, Clickbait oder Manipulation. Auch Sicherheitsfunktionen werden präsentiert, darunter die Erkennung von Prompt-Injection-Versuchen und das Markieren toxischer Nachrichten im Live-Chat. Externe Nutzer können zudem eigene Eingaben einreichen, darunter Strategien, Schlagzeilen oder adversarielle Prompts, und die Entscheidungen des Modells in Echtzeit beobachten.

Während herkömmliche KI-Workloads typischerweise auf großer, kostenintensiver zentralisierter Serverinfrastruktur beruhen, verfolgt Acurast einen anderen Ansatz, indem es die Rechenleistung alltäglicher Mobilgeräte nutzt. Bei Entscheidungs-Workloads ist genau dieser Unterschied entscheidend für die Machbarkeit: Da Laya eine einzelne ausgewählte Aktion als Ausgabe liefert statt langem generiertem Text, ist die erforderliche Berechnung leicht genug, um auf Standard-Mobilprozessoren statt spezialisierter Beschleuniger-Hardware zu laufen.

Dezentrales, vertrauliches Rechnen am Netzwerkrand

In diesem Modell wird jede Laya-Entscheidung auf einem Android-Smartphone ausgeführt, das als sicherer Knoten innerhalb des Acurast-Netzwerks fungiert. Die Plattform nutzt die in modernen Geräten integrierten Trusted Execution Environments – hardwareisolierte sichere Bereiche des Prozessors, die Code und Daten vor dem Rest des Systems schützen sollen –, um Workloads vertraulich und überprüfbar zu halten. Entscheidungen werden in der Regel in etwa 0,2 bis 1 Sekunden allein per CPU geliefert. Workloads werden dynamisch über das globale Netzwerk verteilt, die Ergebnisse enthalten kryptografische Nachweise, und teilnehmende Prozessoren werden in ACU, dem nativen Token des Netzwerks, vergütet.

„Unser Ziel ist es, den Entwicklern die unglaublichen Möglichkeiten zu eröffnen, die sich durch die Nutzung von Acurast-Rechenleistung ergeben. Diese Bereitstellung beweist, dass entscheidungsorientierte KI heute günstig, überprüfbar und ganz ohne Rechenzentrum auf einem dezentralen Smartphone-Netzwerk laufen kann", so De Carli. „Da autonome Agenten sich weiterentwickeln, möchten wir, dass Entwickler erkennen, dass die Infrastruktur, auf der sie laufen, so offen und verteilt sein kann – und sollte – wie die Software selbst", fügte er hinzu.

Die Infrastruktur ist derzeit live und erfordert nicht, dass Entwickler API-Zugriff oder Serverzuweisung von einem zentralisierten Anbieter erhalten. Sie soll die wirtschaftlichen Vorteile des Betriebs kleiner, kontinuierlich laufender System-1-Workloads auf einem permissionlosen Netzwerk aufzeigen. Live-Instanzen von Laya können auf laya.acurast.com getestet werden, wo Nutzer das Modell mit eigenen Eingaben herausfordern und eigenen Instanzen direkt auf Acurast-Edge-Geräten bereitstellen können. Da die Live-Instanzen externe Eingaben einschließlich adversarieller Prompts akzeptieren, können Sicherheit und Entscheidungsverhalten des Modells von jedem Besucher in Echtzeit überprüft werden, statt allein anhand der Beispiele des Teams beurteilt zu werden.