4Sight Holdings ist überzeugt, dass es in der nächsten Phase der künstlichen Intelligenz (KI) im Unternehmen weniger um Chatbots gehen wird als vielmehr darum, wie Unternehmen tatsächlich funktionieren, neu aufzubauen.

Die südafrikanische Technologiegruppe, die an der Johannesburger Börse (JSE) notiert ist, hat ihre Führungsebene entsprechend dieser Vision neu ausgerichtet und Clark Fourie zum Chief Information Technology Officer, Jeandré du Randt zum Chief Business Environment Officer und Essich Wassenaar zum Group Frontier Operations Officer ernannt.

Die Berufungen sind Teil der Bemühungen von 4Sight, die hauseigene 4Sight Automated Intelligence (4AI)-Plattform zu einer breiteren Engine für die Automatisierung von Geschäftsprozessen weiterzuentwickeln. Laut dem Unternehmen ruht die KI-Transformation auf vier Säulen: Daten, Prozesse, Schulung und Wandel.

Statt KI als eine weitere Softwareebene zu betrachten, die Mitarbeiter gelegentlich abfragen, versteht 4Sight sie als Technologie, die die einem Unternehmen zugrunde liegenden Workflows gestalten, ausführen und optimieren kann. Diese Einordnung ordnet 4Sight in einen breiteren Branchenwandel ein, da Softwareanbieter und Beratungsunternehmen weltweit ihre Botschaften von einzelnen KI-Assistenten hin zu "agentischen" Systemen verschieben, die mehrstufige Geschäftsaufgaben erledigen sollen – ein Markt, in dem mittelgroße afrikanische Anbieter neben globalen Plattformen konkurrieren.

"Künstliche Intelligenz ist eigentlich kein guter Name für Geschäft automatisierung. Wenn wir bei 4Sight von KI sprechen, meinen wir 4Sight Automated Intelligence. Es geht darum, die Automatisierung routinemäßiger Geschäftsprozesse in großen Schritten voranzutreiben", sagte CEO Tertius Zitzke in einem Interview mit TechCabal.

Das bedeutet, über das Testen von Copilots, Chatbots und einzelnen KI-Agenten hinauszugehen, ohne die Arbeitsweise grundlegend zu ändern. 4Sight zufolge soll die neue Führungsstruktur Organisationen dabei helfen, sich "über KI-Experimente hinweg zu praktischen, intelligenten Lösungen mit messbarem Geschäftsnutzen" zu bewegen.

Für Zitzke ist der Ausgangspunkt nicht das KI-Modell selbst, sondern die Daten und Prozesse, die Unternehmen bereits besitzen.

"Bei 4Sight verfolgen wir einen ganzheitlichen Ansatz. Das Erste ist die Datenstrukturierung. Die Prozesse müssen sehr sorgfältig abgebildet werden. Dann kommt die Förderung der Mitarbeiterkompetenzen in der Organisation. Das Wichtigste aber sind Adoption und Change Management im Unternehmen", sagte er.

Zitzke erwartet, dass KI praktisch jeden Arbeitsplatz verändert, aber nicht zwangsläufig Arbeitsplätze verschwindet. Die Internationale Arbeitsorganisation schätzt, dass weltweit jedes vierte Arbeitspotenzial generativer KI ausgesetzt ist, wobei eine Transformation wahrscheinlicher ist als eine vollständige Ersetzung.

Das Unternehmen arbeite an einem Projekt, das eine Kostenreduktion um 10 % bei gleichzeitiger Personalerhalt zum Ziel habe, sagte er. In einem weiteren Beispiel bedeutet die Automatisierung der Rechnungsverarbeitung, dass ein Kunde weniger Personal für Kreditorenbuchhaltung benötigt.

"Man kann problemlos Leute entlassen und Kosten senken, aber wenn man sie effizienter macht, erhält man ein anderes Ergebnis", sagte Zitzke.

Er betonte, dass sich Chancen ergeben, wenn KI nützliche Informationen aus Dokumenten ziehen kann, die Unternehmen traditionell als Papierkram behandelt haben. Ein KI-System, das eine Versorgerrechnung verarbeitet, könnte beispielsweise den Wasserverbrauch mit dem Vormonat vergleichen und einen plötzlichen Anstieg markieren, so Zitzke.

"Man kann das gesamte Dokument lesen und dann sagen: 'Hören Sie, Ihr Wasserverbrauch ist doppelt so hoch wie im Vormonat. Prüfen Sie das.' Möglicherweise stellt man dann fest, dass in Ihrem Gebäude ein Rohr geplatzt ist oder ähnliches", sagte er.

Die Herausforderung besteht darin, Mitarbeiter zu einem anderen Arbeiten zu bewegen. KI verändert den globalen Arbeitsplatz bereits: Laut dem Weltwirtschaftsforum erwartet die Mehrheit – 86 % – der Arbeitgeber, dass KI- und Informationsverarbeitungstechnologien ihre Unternehmen bis 2030 transformieren. Gleichzeitig planen 77 %, ihre Beschäftigten fort- oder weiterzubilden, damit sie effektiver mit KI zusammenarbeiten.

Für 4Sight ist der Einsatz von KI nur ein Teil der Transformation. Die Mitarbeiter müssen auch lernen, mit KI-Agenten zu arbeiten, sich an neu gestaltete Prozesse anzupassen und zu verstehen, wo menschliches Urteilsvermögen weiterhin notwendig ist.

"Sie müssen Ihre Leute jetzt coachen, nicht nur schulen", sagte Zitzke. "Schulung ohne Coaching ist reine Unterhaltung."

Zitzke sieht diese Entwicklung schließlich in einem "Digital Twin" münden – einem KI-System, das kontinuierlich mit einem Mitarbeiter zusammenarbeitet, Aufgaben und Prozesse übernimmt, während der Mensch für die Prüfung und Freigabe der Ergebnisse verantwortlich bleibt.

Er beschreibt dies als finales Stadium der KI-Adoption, in dem die Technologie über die Unterstützung von Mitarbeitern hinausgeht und in ihrem Auftrag handelt.

"Dieses letzte Stadium ist die vollständige Automatisierung, bei der Sie im Grunde sehen werden, wie Ihr Digital Twin 24/7, 365 Tage im Jahr, Tag und Nacht für Sie arbeitet. Sie müssen nur noch die Ergebnisse prüfen und freigeben", sagte er.

Die Idee ist nicht, dass KI den Mitarbeiter ersetzt, sondern dass sie zu einem stets verfügbaren digitalen Gegenstück wird, das einen Großteil der Arbeit erledigt, während der Mensch die Aufsicht behält. "Sie werden automatisch Prozesse für Sie gestalten, aber der Mensch bleibt immer im Loop", erklärte er.

Für 4Sight besteht die Chance außerdem darin, die Erfahrungen aus der eigenen KI-Transformation in Produkte und Dienstleistungen umzuwandeln. "Was immer wir für uns selbst tun, machen wir zu einem Produkt oder einer Dienstleistung für Kunden, mit der wir ebenfalls Geld verdienen können", so Zitzke.

Damit erhalten die Führungskräftewechsel eine Bedeutung über eine Unternehmensumstrukturierung hinaus. Fourie, du Randt und Wassenaar haben die Aufgabe, KI über Technologie, Daten, Cybersicherheit, Betrieb und Geschäftsumfeld hinweg zu integrieren, während 4Sight sein geistiges Eigentum skaliert und sein Kundenangebot ausbaut. Zu beobachten bleibt, ob 4Sight sein internes Automatisierungs playbook in kommerzielle Angebote überführen kann, die Kunden im großen Stil annehmen – der Test, den sich das Unternehmen selbst gestellt hat.

Für Zitzke ist das Ziel klar: Unternehmen werden nach und nach Maschinen Prozesse bearbeiten lassen, während die Menschen für die Ergebnisse verantwortlich bleiben. "Wir haben also definitiv weiterhin die Kontrolle. Aber die Prozesse werden automatisiert. Das ist die größte Veränderung, die geschehen wird", sagte er.

Weitere Informationen zu 4Sight finden sich auf der offiziellen Website und zum Angebot Intelligente Automatisierung. Die Analyse der ILO zu generativer KI und Beschäftigung findet sich im Update 2025, die zitierten Arbeitgeberzahlen stammen aus dem Future of Jobs Report 2025 des Weltwirtschaftsforums.